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本地开发Sentry调试配置

sentry-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本教程提供了一份全面的、环境感知的Sentry本地开发配置指南。它指导用户如何将开发环境事件正确路由到独立的DSN，启用详细的调试模式，并最大化数据捕获率。内容包括使用`startSpan`进行性能分析，以及安全地管理敏感凭证，确保开发监控和调试的专业性。
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Sentry性能跟踪与监控

sentry-performance-tracing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本技能指导如何使用Sentry设置分布式追踪和性能监控。它涵盖了配置SDK（如设置采样率）以捕获应用的延迟、识别性能瓶颈，并在整个应用堆栈上追踪请求。内容包括手动创建业务逻辑跨度（Spans）和利用性能分析进行深入分析，实现全面的应用可观测性。
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Slack 自动化工具

slack-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP (Composio) 的 Slack 工具集自动化发布消息、搜索、频道管理及反应，需先连接 RUBE_SEARCH_TOOLS 与 Slack。
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Spark性能工程师指南

spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
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指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业，从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置，确保大数据流水线稳定高效。
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Spark作业创建器

spark-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在数据管道中自动完成Spark作业创建，涵盖ETL、数据转换、工作流编排和流式处理，提供最佳实践、代码模板和输出校验，帮助快速交付可上线的作业。
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Apache Spark性能优化与调优

spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化（如广播连接和桶连接）以及资源调优，帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈，提升数据管道的运行效率。
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Spark SQL 优化器

spark-sql-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务，提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置，并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。
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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
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Supabase多架构安全实践

supabase-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本技能提供了一套全面的指南，指导开发者在各种现代应用架构（如Next.js SSR、SPA、移动端、无服务器环境）中安全地部署Supabase。它详细讲解了如何在不同运行环境（浏览器/服务器）下选择正确的Supabase客户端类型（anon key vs. service_role），并解决了复杂的认证流程和多租户数据隔离问题。
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超能力实验室环境指南

superpowers-lab
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南，用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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Swift Actor线程安全数据持久化

swift-actor-persistence
affaan-m/everything-claude-code
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本文介绍如何使用Swift的Actor模型构建线程安全的数据持久化层。它结合了内存缓存和文件存储，利用Actor的隔离机制自动排除数据竞争，无需手动使用锁或DispatchQueue。特别适用于构建离线优先（Offline-first）应用和管理复杂的共享可变状态。
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Rust项目骨架生成专家

systems-programming-rust-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为Rust开发者设计，提供专业的项目骨架搭建服务。无论您是开发命令行工具（CLI）、可复用库还是大型多模块工作区（Workspace），本技能都能生成遵循Rust最佳实践的完整项目结构。它涵盖了Cargo配置、模块划分、单元测试和集成测试等全套要素，确保代码拥有生产级的架构。
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