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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK

azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于Python的SDK，专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取，支持批量压缩、错误处理、异步上传，并兼容多种身份验证模型，是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Azure监控日志与指标查询SDK

azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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Azure Playwright 工作空间管理SDK

azure-resource-manager-playwright-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该SDK是用于在Azure资源管理器（ARM）中管理Microsoft Playwright测试工作空间的管理平面工具包。它允许开发者使用.NET语言程序化地创建、配置、列出、更新和检查Playwright工作空间的配额，用于搭建测试基础设施，而非执行测试本身。
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Cairo/StarkNet 漏洞扫描

cairo-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
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扫描 Cairo/StarkNet 智能合约，识别 felt252 算术、跨层消息、访问控制与签名重放等六种关键漏洞，输出严重度、文件定位与修复建议，助力审计与部署前安全复核。
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细工画布宣言

canvas-design
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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在用户请求海报或静态艺术品时生成设计哲学并配套 .pdf/.png 作品，强调空间叙事、极简文字与精工细作的视觉呈现。
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大型单体仓库Bazel构建优化

bazel-build-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了针对大型单体仓库的Bazel构建优化模式。涵盖了WORKSPACE配置、远程缓存与执行的设置，并提供了Python/TypeScript等语言的构建规则模板。旨在帮助用户解决大规模代码库的构建性能、依赖管理和CI/CD流程问题。
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Bitbucket 自动化工具

bitbucket-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动化管理 Bitbucket 的仓库、拉取请求、分支、问题与工作区，结合工具架构和 OAuth 连接，适合运维与开发团队。
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企业级数据平台权限管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了在企业级数据工作空间（如Clay）中配置完善的角色权限控制（RBAC）和治理机制。内容涵盖了如何定义管理员、成员和查看者等不同角色权限，管理团队额度预算、隔离API密钥，以及执行季度访问审计，确保数据安全和团队协作的规范化。
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数据富集工作流整合至Clay

clay-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个全面的框架，用于将分散、昂贵的数据富集工具（如ZoomInfo, Apollo等）或自定义脚本，迁移并整合到一个统一的Clay平台。它指导用户进行数据堆栈审计、字段映射、并行测试，最终实现数据源的集中管理，从而大幅降低运营成本和流程复杂度。
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Clockify 时间自动化

clockify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Claude Code 使用自然语言在 Clockify 中自动记录工时、查询历史、管理工作区与计时器，省去界面操作，提升计费、报表与团队审计效率。
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