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搜索 SRE ，共找到 35 条记录
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论文数据证据审计

paper-claim-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
352
本技能执行零上下文审计，旨在验证论文中每一个数字、比较和范围声明是否与原始结果文件完全匹配。其核心目的是消除“确认偏误”，能严格捕获到诸如错误的四舍五入、选择最佳种子或错误报告性能增幅等数据不一致性，适用于论文提交前的最终数据真实性核对。
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全面学术论文检索

paper-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
147
该技能整合了10个主流学术文献API（如PubMed、arXiv、OpenAlex等），用于处理复杂的学术查询。它指导用户将研究意图转化为可复现、可验证的查询流程，支持查找论文、预印本、引用关系及开放获取全文，确保结果具备完整的可追溯性。
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工程服务运行手册生成器

eng-runbook
nexu-io/open-design
266
专业的工程服务运行手册生成工具。它帮助用户创建包含服务概览、告警响应表、常用操作流程（如部署/回滚命令）、值班表和突发事件处理清单的单页文档。适用于DevOps、SRE和需要标准化运维流程的工程团队。
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混沌工程实验设计与管理

chaos-engineering
alirezarezvani/claude-skills
93
专业的混沌工程实验设计和管理工具。用于规划、运行和复盘故障注入实验，确保在发现系统弱点的同时，保持实验的安全性与可控性。核心功能包括实验设计、爆雷范围计算（Blast Radius）和结构化事后总结报告生成，是提升系统弹性和可靠性的关键步骤。
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服务等级目标 (SLO) 制定与审核

slo-architect
alirezarezvani/claude-skills
154
本工具基于SRE最佳实践，帮助用户系统化地定义和审核服务等级目标（SLO）。它指导用户选择正确的服务指标（SLI），计算可容忍的错误预算和燃尽速率，并能检查现有SLO是否包含常见的错误（如目标过于激进、SLI选择错误等），确保服务可靠性承诺是可衡量、可执行的。
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跨框架概念深度教学与纠偏

crossframe-teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
本技能提供跨框架概念的系统化、深度教学。它将复杂的理论概念拆解成普通人易懂的语言，并结构化地输出概念映射、常见误读边界、现实观察信号和练习题，确保用户真正理解概念，而非停留在术语表面，适用于深入学习和自我检验。
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灾难恢复计划生成器

disaster-recovery-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
489
用于为任何服务或系统生成完整的灾难恢复（DR）计划。它涵盖了关键的恢复目标（RTO/RPO）、具体的故障场景手册、备份验证流程和测试周期。适用于SRE实践构建和系统级高可用性规划。
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服务监控指标与告警设计

monitoring-setup-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
55
本技能旨在为任何服务创建完整的可观测性（Observability）设置指南。它系统地覆盖了“四黄金指标”（延迟、流量、错误、饱和度），指导用户定义核心业务指标、设置服务级别目标（SLO），配置可操作的告警规则，并构建全面的监控仪表板，确保运营团队对系统健康状态一目了然，是SRE实践的关键文档。
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成本支出预测与预算规划

cost-projection
ruvnet/ruflo
188
用于进行前瞻性的成本支出预测。它根据最近的消耗窗口计算出日均成本消耗率，并将其线性外推到7天、30天等多个时间周期。此外，如果配置了预算，系统还能预测出预算耗尽的具体时间点，特别适用于SRE和财务的成本预算规划。
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AI品牌叙事监测与定位追踪

narrative-tracker
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
346
本工具用于监测AI引擎（如ChatGPT、Gemini）对品牌的叙述内容。它将AI的输出与预设的品牌定位和关键属性进行对比，能够检测出叙事漂移、信息误传，并识别竞争对手正在占据的叙事领域。帮助市场人员制定前瞻性的内容策略，主动塑造AI对品牌认知。
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顶级会议论文回应与修改指南

atc-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本指南详细介绍了顶级学术会议（如ATC）论文投稿后的两类正式回应写作方法：用于修正事实误读和提供缺失数据的“反驳”（rebuttal），以及在条件接受后，逐点记录所有已完成修订的“修改说明”。核心原则强调回应必须基于可验证的证据、精准且非争论性，确保每一次修改都能被清晰追溯，以推动论文最终接受。
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AI会议论文作者回应指南

ecai-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
186
本指南指导作者撰写AI顶级会议的单轮双盲作者回应（Rebuttal）指南。内容涵盖了如何精确、简洁地纠正审稿人的事实误读，提供现有工作支持的缺失证据，并构建有力的论证。强调回应必须基于可验证的事实，不应提出新的工作或过度辩论意义。
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