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数据库迁移可观测性与CDC监控

database-migrations-migration-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供专业的模板和最佳实践，用于构建健壮的数据库迁移可观测性基础设施。内容涵盖实时数据同步（CDC）、指标收集（Prometheus/Grafana）以及异常检测。适用于需要搭建CDC流水线（如Debezium与Kafka）或实现复杂数据库变更监控的场景。
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数据库性能优化分析师

database-optimizer
Jeffallan/claude-skills
477
本技能是专业的数据库性能优化和分析工具，支持PostgreSQL和MySQL系统。它指导用户分析慢查询、解读执行计划（EXPLAIN ANALYZE），设计最优索引策略，调整配置参数，并解决锁竞争等瓶颈。适用于DevOps工程师、DBA和后端开发人员，确保数据库的高可用性和高性能。
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德尔塔湖数据治理与合规

databricks-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks部署自动化

databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks企业级权限与治理

databricks-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
这是一份关于在Databricks中建立企业级、精细化权限和数据治理的指南。内容涵盖了实现单点登录（SSO）、使用Unity Catalog进行细粒度的基于角色访问控制（RBAC）、配置集群策略，以及实施行级安全（RLS）和列掩码等数据治理机制。适用于构建大规模、高安全的数据平台。
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Databricks环境配置与认证指南

databricks-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本文档提供了全面的指南，用于安装和配置Databricks CLI v2和Python SDK。内容涵盖了连接不同Databricks工作区的所有关键步骤，包括使用个人访问令牌（PAT）、OAuth U2M交互式认证以及用于CI/CD流程的安全OAuth M2M服务主体配置。是开发人员将Databricks集成到项目中的必备知识。
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Databricks本地开发流程

databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles，实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码，同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Databricks多环境配置与部署

databricks-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本技能指导如何在数据平台中构建和管理跨环境（开发、预发布、生产）的Databricks资源。它涵盖了使用隔离工作区、管理环境级密钥、部署Asset Bundle以及集成CI/CD的最佳实践，确保数据工作流部署的稳定性和一致性。
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Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。
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Databricks SDK生产级模式

databricks-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能集锦了使用Databricks Python SDK的生产级最佳实践。它涵盖了核心模式，包括单例客户端管理、结构化异常处理（区分瞬时/永久错误）、使用上下文管理器控制集群生命周期，以及构建类型安全的Job定义。确保您的代码具有高度的健壮性和可维护性，适用于构建企业级的数据集成应用。
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Go持久化工作流最佳实践

dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤，并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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使用DBOS构建可靠工作流

dbos-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
这是一份关于使用DBOS构建可靠、容错的Python应用的最佳实践指南。它指导开发者如何在现有代码中集成DBOS，创建复杂的任务流（workflows）和步骤（steps），以及如何使用队列等机制进行并发和通信管理。
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