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Wispr Flow语音转文本API安全指南
wispr-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南为开发者提供了集成Wispr Flow语音转文本API的关键安全和技术指导。内容涵盖了API密钥、访问令牌等安全认证的最佳实践,以及如何使用WebSocket进行实时流式传输、处理常见的错误码和提高代码/开发语境下的识别准确性。
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Wispr Flow语音转文本Webhooks集成
wispr-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本技能旨在指导开发者使用 Wispr Flow 语音转文本 API 及其 Webhooks 进行集成。它详细介绍了实现实时语音识别的最佳实践,包括低延迟的 WebSocket 流媒体和 REST API 调用。适用于需要构建语音输入、实时转录或任何高级音频处理功能的应用程序。
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Workhuman员工认可与奖励工作流
workhuman-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本工作流提供核心API,用于Workhuman社交认可和员工奖励管理。它支持点数系统、同级和管理者提名等功能,帮助企业自动化员工认可流程,并可与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统进行双向同步和集成。
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Workhuman员工认可与奖励API调试包
workhuman-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本调试包提供了Workhuman社交认可和奖励API的完整指南和核心接口。它帮助开发者了解点对点认可、奖励配置、认证流程(OAuth 2.0)以及与Workday、SAP等主流HRIS系统的双向同步机制。适用于构建员工激励和认可工作流,并进行API调试。
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Workhuman员工认可与奖励集成
workhuman-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本技能指南提供了与Workhuman社交认可和奖励API的全面集成指导。它涵盖了OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程、奖励级别配置,以及与Workday、SAP等主流HRIS系统的双向同步。用于帮助开发者构建自动化、高效的员工认可和奖励工作流,增强企业员工参与度。
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Workhuman API认证与集成配置
workhuman-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本指南详细介绍了如何配置Workhuman的API访问权限,并使用OAuth 2.0协议进行认证。它适用于需要将外部人力资源系统(HRIS)与Workhuman进行集成,或构建自动化员工认可和奖励工作流程的场景,帮助用户实现程序化的数据同步和功能调用。
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Workhuman表彰系统集成指南
workhuman-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
460
本指南是Workhuman表彰系统和奖励API的生产环境集成清单。它系统地指导用户完成员工认可和奖励工作流的构建,涵盖了从OAuth 2.0认证、点数奖励机制到与Workday/SAP等主流HRIS系统的双向同步等关键技术点。适用于需要搭建专业、稳定员工激励系统的开发者。
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X平台缺陷漏洞分类与处理
x-bug-triage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
该技能能够摄取X/Twitter上的用户投诉,自动检测、分类并聚类相关的缺陷Bug。它结合代码库证据和预设的路由规则,评估缺陷严重性并分配给对应的服务团队,帮助产品团队实时掌握产品健康状况。
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YOLO 2026实时目标检测
yolo-detection-2026
SharpAI/DeepCamera
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基于最新的YOLO 2026模型,提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别,并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速,能够自动优化模型以适配不同的计算平台(如CUDA、MPS、OpenVINO等),确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行,都能达到最佳的检测速度和准确性。
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Coral TPU实时目标检测
yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器,提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面,识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体(如人、车、狗等)。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化,实现极低的延迟(如320x320下约4ms),非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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实时目标检测:OpenVINO加速
yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
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使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行,确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备(如NCS2、iGPU),用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度,适用于工业和视觉监控场景。
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语义认识论研究成果深度评审
ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一项针对代理原生研究成果(ARA)的第二级语义认识论评审。它超越结构验证,从六个维度(证据相关性、可证伪性、论证连贯性等)评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前,提供客观、建设性的学术批判。
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