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专业设计系统规范专家
professional
bergside/awesome-design-skills
367
本指南旨在定义撰写专业、可落地的设计系统文档所需的严谨结构和专业知识。它涵盖了品牌基础、核心设计令牌(颜色、排版、间距)、组件详细规范、WCAG 2.2 AA无障碍标准和完整的结构化工作流。用于为工程和设计团队创建高度一致、可扩展且可实施的设计规范。
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工程VP计划深度审查
vpe-review
alirezarezvani/claude-skills
106
这是一个模拟工程VP的压力测试工具,用于对任何涉及交付、招聘、团队结构或生产流程的重大计划进行系统性审查。它从六个核心维度(如DORA指标、周期时间、招聘漏斗、团队规模和运维成熟度)评估计划,确保工程流程的稳健性,避免盲目投入。
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欧盟AI法案合规性评估
ai-act-readiness
alirezarezvani/claude-skills
386
这是一个全面的合规性评估工具,用于在AI系统进入欧盟市场前进行压力测试。它根据欧盟AI法案要求,涵盖了六个核心问题,包括禁止应用、高风险分类、符合性评估流程、角色义务、透明度披露以及通用目的AI(GPAI)的系统性风险检测,确保系统满足严格的法律要求。
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ISO 42001 AIMS合规审计
aims-audit
alirezarezvani/claude-skills
222
本工具是专门为AI管理体系(AIMS)设计的合规审计专家,用于模拟ISO 42001标准下的高压审计。它涵盖了范围界定、AI政策、风险评估、模型变更、内部审计和与其他标准(如ISO 27001)的集成等六个关键领域,帮助企业在认证前或系统升级时发现并解决所有合规性差距。
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应用商店优化审计工具
aso
coreyhaines31/marketingskills
164
这是一个全面的应用商店(App Store/Google Play)深度审计工具。它能从元数据、视觉素材、市场表现等多个维度,评估应用的资料完整性和优化程度。通过结合品牌成熟度,生成一套优先级的行动计划,帮助用户提升应用的搜索排名和下载转化率。适用于优化现有应用或进行竞品分析。
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智能代码审查助手
code-review
JackyST0/awesome-agent-skills
181
本技能提供智能代码审查服务,能够对提供的代码进行全面质量评估,自动发现语法错误、逻辑缺陷、安全隐患和性能问题。它会生成结构化的报告,并给出详细的改进建议和代码质量评分。
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合规性就绪度评估工具
compliance-readiness
alirezarezvani/claude-skills
103
该工具作为多框架合规官,能对组织当前的合规体系进行压力测试,通过六个关键问题,评估其是否为新框架采纳、年度审计或认证准备做好了充分准备。它确保了在多个行业和监管标准之间的治理和证据链的完整性。
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转化率优化专家
cro
coreyhaines31/marketingskills
94
这是一个专业的转化率优化(CRO)分析工具。它能系统性地分析营销页面(如首页、落地页、定价页),从价值主张、标题、CTA、信任信号等方面找出用户体验的痛点。旨在提供可执行的优化建议、改进方案和A/B测试假设,从而显著提高网站的转化率。
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欧盟AI法案合规专家
eu-ai-act-specialist
alirezarezvani/claude-skills
370
本技能是针对《欧盟AI法案》(Regulation (EU) 2024/1689)的实操合规工具。它帮助合规团队完成三项关键判断:AI系统风险等级(禁止、高风险、有限、最低);高风险系统的符合性评估路径规划(模块A或模块H);以及根据组织角色(提供者、部署者等)追踪具体的法律义务。提供文章和附件引用的实操指导。
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FDA医疗器械合规审计准备
fda-qsr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
61
本工具专为医疗器械提供全面的美国FDA QSR(质量体系法规)合规性检查。它通过模拟审计,重点考核六个关键领域,包括不良事件报告、CAPA(纠正和预防措施)、过程验证和标签要求。无论是在内部审计、预检前准备,还是应对FDA的Form 483观察意见时,都能提供结构化的合规性报告。
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GDPR合规审计准备工具
gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
86
这是一个模拟数据保护官(DPO)的压力测试工具,用于全面检查GDPR的六个核心合规领域。它覆盖了记录清单、处理合法性基础、高风险评估、数据主体权利、跨境传输和泄露事件等,是进行年度审计、事件响应和尽职调查的必备框架。
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深度需求挖掘与澄清
interview-me
addyosmani/agent-skills
215
本技能旨在弥合用户表述的“应该是什么”与他们“真正想要什么”之间的鸿沟。它通过结构化的、一次一问的深度访谈流程,系统性地挖掘出用户真正的核心意图、痛点和成功指标。适用于需求模糊、定义不明确的场景,能有效避免浪费时间开发与用户目标不一致的功能。
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