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竞品基准评分方法论

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本技能提供了一套结构化的竞品评分方法论，用于根据九个加权维度对竞争对手进行量化评分。通过采用明确的1-5分制评分标准并锚定可观察证据，它能将原始的竞争数据转化为可信、可比的档案。该方法对于生成全面、可操作的竞争报告洞察至关重要，尤其是在确定基于客户战略张力的目标蓝海时。

浏览器会话轨迹重放与测试

该功能用于重放记录的浏览器会话轨迹，确保测试流程的确定性和可复现性。它主要用于回归测试和Bug重现，特别是在UI发生变化（DOM漂移）时。系统能够利用选择器嵌入相似性机制进行智能恢复和重试，确保测试的鲁棒性。

LLM提示词格式化与上下文检索

本工具用于为不同的大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）格式化聊天提示词。它支持构建强大的检索增强生成（RAG）流程，通过HNSW技术进行高效的上下文检索。用户可完成提示词格式化、文档索引、上下文路由和状态检查等全链路操作。

点击路径与状态一致性审计

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该工具用于审计用户交互流程（如按钮点击），以发现静态代码分析难以检测到的隐藏Bug。它追踪状态变化的完整序列，尤其能发现后续操作意外地抵消、矛盾或使UI处于不一致状态的问题，特别适用于复杂的全局状态管理架构（如Redux/Zustand）。

代码流程游览生成器

用于创建结构化的CodeTour `.tour`文件，实现代码库的步进式游览。适用于新员工入职指导、系统架构讲解、代码审查（PR）或分析某个功能的工作流程。它提供精确到文件和行号的指南，确保学习路径清晰且具有目的性。

决策级竞争分析报告撰写

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该技能用于将评分的竞争对手资料和市场分析结果，整合为一份决策层级的完整报告。报告旨在回答核心的商业问题：竞争对手是谁、我们如何差异化竞争、以及我们可占据的防御性空白地带在哪里。适用于向董事会或高层管理团队进行战略汇报。

内容哈希文件缓存模式

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本模式使用文件的SHA-256内容哈希值作为缓存键，而非文件路径。这对于高成本的文件处理流程（如PDF解析、OCR等）至关重要，因为它可以在文件重命名或移动后仍保持缓存有效，并在内容发生变化时自动失效。它严格遵循单一职责原则（SRP），将缓存逻辑封装在服务层中。

持续自律代理循环模式

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这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制，用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略，它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题，确保系统持续获得可测量的进展。

成本感知LLM管道优化

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该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术，帮助开发者在保证输出质量的同时，有效地控制和管理LLM API的支出，适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。

成本优化任务路由报告

cost-booster-route

该工具用于任务成本优化，通过路由系统将任务分流到不同的处理层级。它特别识别出可使用“Agent Booster”（一级）的简单转换任务，这些任务的成本为零。通过报告能节省的成本，帮助用户在批量处理前预估和控制AI支出。

成本预算使用率检查

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用于实时监控项目的实际运营成本与设置的预算限制。该技能读取累计支出，计算用量占比，并根据预设的四级阈值（如50%、75%、90%、100%）发出相应的警报（INFO/WARNING/CRITICAL/HARD_STOP）。核心作用是确保资源支出可控，防止超支，实现成本治理。

成本分析上下文优化

cost-compact-context

该技能封装了获取紧凑上下文的功能，专门用于成本分析查询。它能检索并报告经过压缩的推理银行上下文（ReasoningBank context）。输出的详细报告包括节省的Token数量、检索的记忆块、以及系统可用性等关键指标，帮助用户监控和评估AI工作流的资源使用效率和成本。

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