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Helm Chart搭建与管理
helm-chart-scaffolding
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本技能提供关于Helm Chart的全面开发指南,用于创建、组织和管理Helm图表。它帮助用户打包和部署Kubernetes应用,适用于需要处理多环境部署、实现可重用模板化配置的场景。
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苹果HIG布局与导航指南
hig-components-layout
sickn33/antigravity-awesome-skills
463
本指南详细阐述了苹果人机界面指南(HIG),用于指导开发者构建适配性和一致性的用户界面。它全面涵盖了布局架构、导航模式(如标签栏、侧边栏、分屏视图)以及组件的最佳实践,确保应用在iOS、iPadOS、macOS和visionOS等多个平台都能提供原生、流畅的用户体验。
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苹果HIG状态组件指南
hig-components-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
本指南详细阐述了苹果HIG关于用户界面状态组件的最佳实践。它涵盖了进度指示器(确定性/不确定性)、系统状态栏和活动环等元素的规范。帮助开发者确保在iOS和watchOS等平台上实现原生、用户友好且符合平台规范的状态反馈。
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苹果HIG设计基础规范
hig-foundations
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本指南详细阐述了苹果人类界面指南(HIG)的核心设计原则。它涵盖了从辅助功能(如VoiceOver、动态类型)到系统颜色、材料、排版和运动的最佳实践。使用本规范确保您的应用设计符合苹果生态系统标准,具备原生感、高可访问性和一致的用户体验。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体
hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体(Hosted Agents)的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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专业人力资源管理助手
hr-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
HR-Pro是一个专业、合规且以员工为中心的人力资源副代理。它覆盖了员工从招聘、入职、日常绩效管理到离职和休假的全生命周期。该技能提供全面的最佳实践、标准化检查表和模板,用于指导用户处理复杂的HR流程,尤其强调法律合规性、防止偏见,并在高风险决策时提醒咨询当地法律顾问。
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HTML注入测试
html-injection-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
梳理网页输入点,向 URL、POST 提交或可见字段注入 HTML 标签,展示篡改外观与钓鱼场景,并提供可用的漏洞和修复说明,供授权安全测评使用。
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华飞模型/数据集管理CLI
hugging-face-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个强大的命令行工具,用于与Hugging Face Hub进行全面的交互。用户可以使用它来下载、上传、同步和管理模型、数据集、存储桶及集合等各类资源,是与整个机器学习生态系统交互的关键工具。
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混合搜索实现指南
hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
本技能提供结合向量相似度和关键词搜索的模式,用于构建需要高召回率的检索系统。它特别适用于RAG系统或复杂搜索引擎。当纯语义搜索无法捕获特定术语的精确匹配,需要结合语义理解和精确匹配能力时,应使用此方法。
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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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Ideogram图像资产管理系统
ideogram-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
该技能用于管理和持久化由Ideogram API生成的图像资产。它解决了图像URL易过期的关键问题,构建了一个完整的生命周期管理流程。功能包括详细的元数据追踪(如Prompt、随机种子、模型、风格),支持立即下载和持久化存储到本地或S3等云存储。支持生成历史记录和使用存储的随机种子实现图像复现。
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