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Azure 密钥管理服务
azure-keyvault
sickn33/agentic-awesome-skills
242
使用 Azure CLI 安全地管理密钥、证书和机密。配置访问策略、实施 RBAC 并处理加密操作。适用于 DevOps 安全及云基础设施管理。
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Azure 网络基础设施配置
azure-networking
sickn33/agentic-awesome-skills
325
学习设计和实现 Azure 网络基础设施,包括虚拟网络、子网、网络安全组和 Azure 防火墙。涵盖中心辐射拓扑、VNet 对等连接和私有端点,使用 Azure CLI 和 Terraform。对于构建安全可扩展的云网络环境至关重要。
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Azure SQL 数据库管理
azure-sql
sickn33/agentic-awesome-skills
59
本技能涵盖 Azure SQL Database 和 Cosmos DB 的部署与管理。内容包括配置安全设置、设置备份策略及实施地理复制。用户将学习使用 Azure CLI 创建服务器、数据库和弹性池。此外还涉及防火墙规则、网络安全、故障转移组及生产环境性能调优。适用于在 Azure 上部署托管数据库的 DevOps 工程师和云管理员。
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Azure 虚拟机部署与管理
azure-vms
sickn33/agentic-awesome-skills
479
本技能涵盖使用 Azure CLI 部署和管理 Azure 虚拟机。内容包括创建 Linux 和 Windows 虚拟机、配置可用性集、管理托管磁盘以及生成自定义镜像。同时提供针对不同工作负载(如通用、内存密集型或 GPU 任务)选择合适虚拟机规格的指南。适用于在 Azure 基础设施上工作的 DevOps 工程师和云管理员。
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Bash防御性编程模式
bash-defensive-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
376
本技能提供了一套全面的指南,用于编写生产级、高鲁棒性的Bash脚本。它涵盖了高级错误处理、输入验证和安全最佳实践,对于构建可靠的CI/CD管线、系统管理工具以及处理边缘情况的关键自动化脚本至关重要。
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Bash 脚本与 Linux 命令
bash-linux
sickn33/agentic-awesome-skills
176
掌握 Bash 脚本编写和 Linux 命令行操作,涵盖文件管理、进程控制、文本处理及网络工具。适用于在 macOS 和 Linux 环境中自动化任务、调试及系统管理。
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防御性Bash脚本编写指南
bash-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
495
本指南旨在掌握编写健壮、安全且可移植的Bash脚本的最佳实践,适用于生产环境、CI/CD流程和关键系统自动化。内容涵盖了严格的错误处理、安全的参数解析、输入验证、进程编排和跨平台兼容性,确保脚本在处理异常输入和故障时依然稳定可靠。
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AI模型行为透视检测
bdistill-behavioral-xray
sickn33/agentic-awesome-skills
95
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式,包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告,帮助用户了解模型的真实行为,用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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构建前产品风险评估
before-you-build
sickn33/agentic-awesome-skills
342
这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码,而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿,它帮助用户在投入开发资源前,制定最小化、低风险的验证步骤,确保项目方向正确。
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订阅计费自动化管理
billing-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
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用于自动化管理复杂的订阅计费流程,涵盖定期计费、发票生成、未付款的催收管理(Dunning),以及费用按比例调整(Proration)和税务合规计算。适用于需要管理SaaS产品订阅全生命周期和核心财务计费逻辑的场景。
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二进制分析模式
binary-analysis-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
58
本技能涵盖分析编译二进制文件、理解汇编代码及重构程序逻辑的综合模式与技术。包括 x86-64 和 ARM 汇编约定、控制流结构、数据访问模式及常见代码优化。适用于逆向工程、安全分析和底层调试任务。
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Bitbucket自动化仓库与工作流管理
bitbucket-automation
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136
本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力,涵盖仓库、工作区、拉取请求(PR)和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程,例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库,以及处理问题状态,极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。
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