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利用周边环境进行地理交叉定位

geo-surrounding-cross

EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征（如特定类型的商业设施或自然地标）进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索，而应将多个细节结合起来，形成独特的地理指纹，从而将大致区域缩小到精确位置，是进行深度信息检索的有效方法。

KubeSphere DevOps持续集成部署指南

kubesphere-devops-overview

kubesphere/kubesphere

本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能，涵盖了CI/CD流水线配置、Jenkins集成和基于ArgoCD的GitOps部署。它教你如何在Kubernetes环境中自动化构建、测试和多集群部署，是管理现代软件发布流程和排查复杂DevOps工作流的必备知识。

KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline

kubesphere/kubesphere

本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。

Paperzilla：学术论文与研究推荐助手

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Paperzilla是一个强大的学术研究助手，用于与精选的学术项目、推荐论文和核心论文进行交互。它支持用户查询最新项目推荐，以Markdown格式总结核心论文内容，并导出项目动态，是进行系统性学术研究和数据分析的理想工具。

学术论文结构信息识别

thesis-document-structure

EverMind-AI/EverOS

本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。

结果宣称前必须验证

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jnMetaCode/superpowers-zh

该技能阐述了工作流程中的核心原则：任何关于工作完成、测试通过或状态满意的声明，都必须以可验证的证据为支撑。它要求在提交或标记任务完成前，必须运行完整的验证命令（如测试、Linting、构建），并以证据支持结论，杜绝“应该”、“似乎”等主观臆断。

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