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金柿云实验室自动化

ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议，利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目，并借助 EstiMate AI 评估与报价，覆盖样本准备与下单流程。
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AI技能安全审计器

skill-security-auditor
alirezarezvani/claude-skills
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该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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AI形态准备顾问

ai-shaped-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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交互式评估工具，判断产品工作是 AI-first 还是 AI-shaped，覆盖 2026 年五项关键产品经理能力，识别成熟度空白，并提出优先培养的 AI 能力建议。
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定价影响评估器

finance-based-pricing-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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通过计算 ARPU/ARPA 变化、转换与流失风险、NRR 和 CAC 回收影响，对涨价、新档位、折扣或附加产品的财务可行性进行评估，帮助做出是否上线的定价决策。
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比特币闪电网络协议架构审查

lightning-architecture-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的技能，用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层（L2）的扩展性权衡，比较不同的通道工厂模型，并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节，确保协议设计的技术严谨性。
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比特币闪电网络通道工厂实现

lightning-channel-factories
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料，旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点，适用于专业区块链基础设施开发。
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PESTEL 战略扫描

pestel-analysis
deanpeters/Product-Manager-Skills
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引导团队围绕政治、经济、社会、技术、环境与法律六大外部因素进行系统分析，识别战略机会与风险，支持产品定位、市场进入和中长期规划。
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系统发生树重建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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技能创作流程

skill-authoring-workflow
deanpeters/Product-Manager-Skills
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将 PM 会议记录或初稿整理为符合仓库要求的技能，涵盖草稿生成、校验、文档同步与可选打包，确保每个提交都符合标准。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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智能体框架构建指南

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。
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深度代码上下文分析

audit-context-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个严格的框架，用于通过超精细的逐行代码分析来构建深层次的架构上下文。它应用了第一性原理和“5个为什么”等方法论，持续建立和维护整个系统的稳定心智模型。这对于进行漏洞预警的安全审计、威胁建模和复杂的架构审查至关重要。
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