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通用SEO分析

AgriciDaniel/claude-seo

面向网站和各类业务的综合SEO分析，支持整站审计、技术SEO、结构化数据、内容质量、站点地图、核心网页指标、本地与电商SEO及AI搜索可见性优化。

内容质量分析

AgriciDaniel/claude-seo

分析页面内容质量、E-E-A-T 信号、可读性、结构、链接和 AI 内容风险，适用于 SEO 审核、薄内容检查与内容审计，判断页面是否具备帮助性、可信度和引用准备度。

LLM提示词结构化优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本方法论将冗长、自然的语言系统指令，转化为原子化、结构化的标签格式。它通过分解复杂的规则为明确的标签（如trigger:、action:），解决了大型语言模型（LLM）指令遵循度低的问题，极大地提高了规则执行的精准度、可靠性和效率。

AI驱动的搜索引擎优化审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

本工具提供全面的GEO-first SEO审计，旨在帮助网站适应AI搜索时代（如ChatGPT、Gemini等）。它超越传统SEO，深度评估可引用性、内容质量（E-E-A-T）、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告，确保在AI流量中获得最佳可见性。

AI可引用性评分

zubair-trabzada/geo-seo-claude

为网页内容提供 AI 引用性评分，识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题，并给出重写建议，让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。

GEO内容质量E-E-A-T评估

zubair-trabzada/geo-seo-claude

分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号，指导AI引用与结构优化。

品牌提及权威扫描器

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zubair-trabzada/geo-seo-claude

扫描YouTube、Reddit和维基百科上的品牌提及，评估AI系统引用概率并生成品牌权威评分与平台优化建议。

Kotlin Ktor 后端开发模式

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affaan-m/everything-claude-code

本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式，用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置（如认证、跨域）、依赖注入（Koin），并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。

Kotlin 惯用编程模式

kotlin-patterns

affaan-m/everything-claude-code

详细介绍了构建健壮、高效和可维护的 Kotlin 应用程序的惯用模式和最佳实践。内容涵盖空安全、不可变性、密封类、协程、扩展函数和类型安全 DSL 构建等方面，旨在提升代码质量。

隐私设计原则与实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制，而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则，帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规，适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。

AI辅助视频编辑工作流

affaan-m/everything-claude-code

这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。

X平台API集成：社交媒体自动化

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此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。

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