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AWS Detective 云原生威胁追踪
performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
利用 AWS Detective 的行为图、GuardDuty 关联告警与自动实体时间线,在 IAM 用户、EC2 实例和 IP 地址等维度上快速识别云原生环境中的威胁并支撑事件调查。
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待完成工作分析
jobs-to-be-done-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本技能基于“待完成工作理论”(JTBD),帮助用户深入挖掘客户购买产品或服务时背后的深层动机。它不局限于功能列表,而是识别客户试图实现的“进步”(Progress),包括功能性、情感性和社会层面的需求。适用于产品定位、市场营销文案优化、用户体验设计和理解客户决策触发点。
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损失厌恶与框架效应设计
loss-aversion-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能基于行为经济学的损失厌恶和前景理论,指导用户如何撰写文案和设计用户体验。它帮助识别并应用“未采取行动的损失”来提升产品的紧迫感和价值感。核心在于将抽象的缺失转化为具体、可衡量的成本,从而在不制造恐慌和误导的情况下,有效提升用户的转化意愿。
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异议预设:心理说服力优化
objection-preemptor
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本技能模拟认知行为心理学家,用于识别并预先化解销售流程、文案或演示稿中潜在的心理异议和犹豫点。它基于“心理免疫效应”和“抗拒理论”,在用户提出疑问之前,提供有力的、不具压迫性的说服性内容,从而提升转化率和信任度。
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Flutter BLoC状态管理最佳实践
bloc
evanca/flutter-ai-rules
270
本技能指南详细介绍了如何在Flutter中使用BLoC和Cubit模式进行状态管理。内容涵盖了状态建模(密封类与枚举)、事件处理、Widget层绑定、单元测试以及最佳实践架构设计,帮助开发者构建可扩展、可维护的Flutter应用。
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极简技术交流模式
caveman
JuliusBrussee/caveman
110
这是一种超压缩的沟通模式,旨在大幅减少Token消耗。它通过移除所有冗余的口头禅、客套话和冠词,只保留核心的技术信息。确保在信息密度最大化的同时,保持极高的技术准确性和专业性,适用于快速的调试、技术交流和资源受限的AI交互场景。
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记忆文本文件压缩器
caveman-compress
JuliusBrussee/caveman
476
本工具能够将自然语言的记忆文件(如笔记、待办事项、偏好设置)压缩为高度浓缩的“史前语”格式,从而大幅节省大型语言模型的输入Token。它能自动去除冗余的口语和修饰词汇,同时严格保护代码块、技术术语和文件结构,确保信息在极度精简后依然准确完整。
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CLI端到端测试用例覆盖指南
cli-e2e-testcase-writer
larksuite/cli
333
本指南提供了为“lark-cli”工具编写和维护端到端(E2E)测试用例的详细最佳实践。它指导用户如何从探索实时帮助文档、识别叶子命令,到设计证明状态流转的测试(如读写后断言),并生成标准的`coverage.md`报告。适用于需要为特定功能领域增加或更新E2E测试覆盖率的场景。
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深入理解Dart 3语言特性
dart-3-updates
evanca/flutter-ai-rules
126
本技能详细介绍了Dart 3版本引入的诸多高级语言特性,核心内容包括模式匹配(Pattern Matching)、记录类型(Records)以及增强的控制流结构。学习如何使用`if-case`和switch表达式重构代码,提高代码的健壮性、可读性和开发效率,掌握现代Dart语言的最佳实践。
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Flutter应用中的Firebase AI集成
firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
290
本技能详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase AI(Gemini)功能。内容涵盖项目配置、文本和聊天内容生成、实时流式输出,以及如何处理多模态输入(文本+图像)。同时强调了错误处理、安全认证和数据隐私的最佳实践,帮助开发者构建完整的AI驱动应用。
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Flutter应用Firebase分析集成
firebase-analytics
evanca/flutter-ai-rules
485
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中正确集成Firebase Analytics。内容涵盖项目配置、自定义事件和参数的记录、用户属性设置以及屏幕浏览跟踪等最佳实践,帮助开发者准确地衡量和分析用户行为,构建转化漏斗。
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Flutter应用内消息(Firebase)集成
firebase-in-app-messaging
evanca/flutter-ai-rules
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本指南详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase应用内消息。内容覆盖了完整的项目设置、消息的程序化触发与抑制、以及关键的隐私控制(如GDPR合规的Opt-in机制)。帮助用户掌握消息活动的完整生命周期管理、A/B测试和设备调试的最佳实践。
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