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工业控制资产发现与管理
performing-ics-asset-discovery-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
该脚本利用Claroty xDome API,自动化执行工业控制系统(ICS/OT)资产发现。它能够对包括PLC、RTU、HMI在内的关键OT设备进行全面的资产清点和漏洞扫描。适用于无法文档化、需进行IEC 62443合规性审计的工业现场环境。
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使用EvilGinx3绕过MFA的钓鱼攻击
performing-initial-access-with-evilginx3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
EvilGinx3是一个先进的中间人(AiTM)框架,用于红队演练。它超越了传统的凭证收集,通过充当透明代理,拦截整个身份验证流程,包括会话Cookie和多因素认证(MFA)令牌。这使得安全专业人员能够评估组织抵御复杂账户接管攻击的安全性。
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IOC指标富集自动化
performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标(IOC)进行多源富集,集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议,帮助安全运营中心(SOC)分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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物联网安全评估与渗透测试
performing-iot-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
用于对整个物联网生态系统进行全面安全评估。它涵盖了物理硬件、嵌入式固件、网络通信和云API等多个层面。通过硬件调试(如JTAG/UART)、固件逆向工程、网络协议分析和云端模拟攻击,帮助用户发现智能设备堆栈中的所有安全漏洞。
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Shodan IP信誉分析与威胁情报富集
performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本技能利用Shodan API对IP地址进行全面的信誉分析。它能富集IP地址信息,识别开放端口、运行服务、已知漏洞(CVEs)和托管环境,是威胁情报增强和安全事件响应的关键工具,帮助安全分析师评估潜在的风险和安全等级。
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JWT None算法签名绕过攻击
performing-jwt-none-algorithm-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本工具用于授权的安全测试和渗透测试,旨在模拟JWT None算法攻击。它利用了某些JWT库接受"alg": "none"令牌的漏洞,从而绕过了数字签名验证。用户可以利用此工具伪造具有任意声明(例如提升权限、冒充用户)的令牌,验证目标服务器是否正确拒绝无签名的JWT。
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Kerberoasting攻击:域服务账户凭证获取
performing-kerberoasting-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Kerberoasting是一种后渗透技术,用于攻击Active Directory环境中的服务账户。该方法通过请求带有SPN的服务账户的加密Kerberos TGS票据,然后使用工具离线破解这些票据,从而恢复服务账户的NTLM凭证。本技能仅适用于授权的红队演习和渗透测试,用于评估域控权限提升风险。
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Kubernetes CIS基准安全审计
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
该工具利用kube-bench对Kubernetes集群进行安全姿态审计,对照行业标准的CIS基准。它会验证控制平面、etcd、工作节点和RBAC策略配置的各项安全最佳实践,生成详细的通过/失败/警告报告,适用于合规性检查和集群加固。
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Kubernetes etcd安全评估指南
performing-kubernetes-etcd-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
396
本指南提供了一个全面的框架,用于评估Kubernetes etcd集群的安全态势。由于etcd存储了所有关键集群数据(如Secrets和RBAC策略),一旦泄露风险极高。本评估涵盖了静态加密、TLS传输安全、严格的访问控制、安全备份流程以及网络隔离等方面,帮助管理员加固控制平面,达到安全合规标准。
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侧向移动检测与溯源
performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
本技能用于安全运营中心(SOC)和安全分析师,用于检测攻击者在初步入侵后在内部网络中的侧向移动行为。通过在SIEM中关联Windows安全事件日志、Sysmon数据和网络流数据,识别如Pass-the-Hash、PsExec、WMI和RDP等高级横向移动技术。该功能映射到MITRE ATT&CK TA0008,是进行事件调查和构建检测规则的关键能力。
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VirusTotal恶意哈希情报富集
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用VirusTotal API v3,对恶意文件哈希(MD5, SHA-256)进行情报富集。它能获取包括多引擎检测率、沙箱行为报告、YARA规则匹配及相关IOC等全面安全数据,是安全运营中心(SOC)进行事件响应和威胁情报分析的关键辅助。
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恶意软件持久性分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
254
本工具用于系统性地调查Windows和Linux系统的持久性机制。通过分析注册表(如Run Key、服务)、计划任务和各种启动项,帮助安全分析师识别恶意程序隐藏的驻留机制,从而进行彻底的取证和清除,适用于事件响应和威胁狩猎。
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