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代码优化与重构专家
max
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
Max是一个专业的代码优化与重构工具,专注于提升已工作代码的质量。它通过优化算法复杂度、提取冗余逻辑、清除死代码和提升代码可读性来改善项目。其核心原则是“不改变行为”,所有修改都必须通过全面的测试,确保代码在性能和功能上都保持稳定可靠。
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证书透明度钓鱼检测
phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
442
本技能指导用户如何利用证书透明度(CT)日志进行主动安全监控。通过查询公共证书日志服务,可以提前发现模仿品牌、未经授权的证书签发和潜在的钓鱼基础设施,是安全运营中心和威胁猎手必备的防御分析方法。
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GitHub本地图片嵌入工具
gh-image
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片(如截图或前后对比图)到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API,它模拟了Web UI的内部流程,生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中,无需离开命令行。
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Neon AI 网关:统一大模型调用
neon-ai-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
Neon AI 网关提供单一的API和凭证,即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程,消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型,并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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白底杂志风演示模板
deck-xhs-white
nexu-io/html-anything
416
这是一款多用途的白底杂志风格演示模板,设计简洁专业。它结合了纯白背景、顶部彩虹元素、渐变标题、马卡龙软卡片和黑底聚焦块等细节,非常适合用于市场营销和内容展示,可同时适配小红书图文和横版PPT两种发布场景。
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浏览器登录与会话凭证管理
browser-login
ruvnet/ruflo
94
本技能用于自动化目标网站的登录流程。它负责捕获会话Cookie,并经由AIDefence进行严格安全扫描处理。最终将一个安全的、可重用的会话凭证句柄(vault handle)存储起来,使得后续的自动化流程无需重复登录即可继续操作。
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12步营销项目全流程编排器
engagement-workflow
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
268
该技能负责编排完整的营销项目生命周期,遵循成熟的12步流程方法论。它管理项目的完整状态,支持用户从启动、推进各个阶段、应用决策矩阵到中断后无缝恢复的整个流程。适用于结构化的品牌开发和内容规划。
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AHR学术文章结构与论述
ahr-structure-and-exposition
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
92
本技能旨在为撰写高级学术历史文章提供架构指导,尤其针对《美国历史评论》(AHR)的写作要求。它帮助作者确保叙事和核心论点能够无缝交织,遵循严谨的篇幅和学术标准。适用于文章大纲构建或重组结构松散的草稿。
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法律经济学学术文稿润色指南
jle-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南用于修改顶级法律经济学期刊的学术论文文稿。它指导作者如何重构引言和摘要,使其遵循法律与经济学的叙事主线,确保法律理论和经济分析能够流畅衔接,从而使文章对跨学科的读者更具说服力和可读性。
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通信学报稿件定稿与出版流程
jonc-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本技能详细指导将《通信学报》录用稿件从初稿到正式刊出的全流程。内容涵盖校样核对、终排、版面费缴纳、版权签署与排期管理等关键步骤,帮助作者系统性地完成所有收尾工作,确保文章顺利、合规地发表。
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学术论文结构与排版指南
soda-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南提供了一套专业的学术论文撰写和排版规范,专门解决长篇论文必须整合到单个PDF文件中的问题。它提出了“前部内容”和“后部内容”的两层结构模型,指导用户如何合理安排证明、索引和目录,确保论文论证流程极度清晰和可追溯,适用于高标准的学术会议投稿。
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学术研究可复现性评估指南
vldb-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南详细介绍了为学术会议(如VLDB)准备可复现性研究成果的方法论。它指导作者系统地构建包含原型代码、输入数据、工作负载和分析脚本的完整技术包。目的在于确保外部评估者能够独立、准确地重现并验证研究中的所有核心结果,从而提高论文的学术可信度和可复现性。
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