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AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
152
定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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规范化项目重构流程
spec-driven-develop
zhu1090093659/spec_driven_develop
240
这是一个标准化的、多阶段的开发工作流,专门用于启动大规模的复杂任务(如重写、迁移或重构)。它在开始编写任何代码之前,强制执行了完整的规划、项目分析、风险评估和任务分解等步骤。该流程确保项目具有清晰的执行路线图和可追踪的进度文档。
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云渗透测试实战
cloud-penetration-testing
zebbern/claude-code-guide
409
面向Azure、AWS与GCP的授权云渗透评估,涵盖侦察、认证、资源枚举、利用与持久化等流程,产出漏洞报告与加固建议。
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HTML注入测试指南
html-injection-testing
zebbern/claude-code-guide
196
帮助渗透测试人员识别和利用 HTML 注入漏洞,复现页面篡改、钓鱼覆盖和存储/反射型负载,并形成报告与修复建议。
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渗透测试规划清单
pentest-checklist
zebbern/claude-code-guide
232
结构化清单涵盖渗透测试的目标确认、范围界定、环境准备、团队选择与报告阶段,确保安全评估充分、合规、便于跟踪。
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渗透测试命令参考
pentest-commands
zebbern/claude-code-guide
233
提供 Nmap、Metasploit、Nikto、SQLMap 等渗透测试工具的命令速查,覆盖网络探测、漏洞扫描、密码破解、Web 弱点评估,帮助安全人员在测试现场迅速定位指令并分析结果。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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沉浸式前端界面设计与构建
premium-frontend-ui
github/awesome-copilot
97
该技能提供了一套专业级的架构指南,用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS,专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统(如滚动驱动叙事、微交互)、独特的视觉风格(如玻璃拟态、极简主义)以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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威胁建模分析师
threat-model-analyst
github/awesome-copilot
372
对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模,提供架构/DFD图、风险评级与汇报,并支持基于旧报告的增量更新,追踪新增、已解决和仍存在的威胁,附带热图与差异对比。
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