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科技管理期刊投稿指南

science-of-science-and-management-of-st
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具为投稿《科学学与科学技术管理》期刊提供全流程指导。它帮助研究人员评估稿件主题是否符合期刊的学术定位，涵盖了文章的结构要求、证据深度（如专利质量、知识网络分析）以及政策启示的提炼，有效指导研究方向并规避误投风险。
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社会力量期刊研究设计论证

sf-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份关于为《社会力量》期刊撰写手稿的严谨研究设计指南。它涵盖了从因果推断（面板/DID/IV/RDD）到人口统计、比较历史案例选择，再到网络和计算方法的论证。核心在于通过严格捍卫设计假设和排除替代解释，确保方法论的严谨性，从而提升文章的学术说服力。
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SIGMOD论文终稿准备与发布流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了SIGMOD论文在接受后的关键流程，指导用户将论文从会议投稿模板转换为最终的PACMMOD期刊格式。内容涵盖复杂的排版转换、去匿名化（恢复作者信息、资金支持等）、元数据提交（ORCID、版权表）以及发布可复现的数字研究成果。
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方法论贡献声明撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导作者如何撰写和界定社会科学研究的方法论贡献。它强调必须明确指出现有方法（incumbent）的局限性、自身方法的修复机制，以及所需付出的成本，确保贡献的范围是具体、可操作且成比例的，避免空泛的“一般框架”论述。
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VLDB论文定稿提交指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了作者在VLDB会议论文定稿和提交过程中的所有环节。内容涵盖了严格的技术要求，包括使用正确的卷册模板、确保PDF/A标准合规（并嵌入所有字体）、遵循图表可读性规范，以及提供研究成果的永久存档链接（DOI）。同时，也提醒了相关的学术会议展示义务。
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网络会议论文终稿准备指南

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本指南为作者提供网络会议论文终稿（Camera-Ready）的完整准备流程。它详细介绍了接受通知前必须完成的关键步骤，包括去匿名化、恢复致谢、处理ACM电子版权和提交附加数据工件。帮助作者理解紧凑的出版流程和严格的页数限制。
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网络搜索数据挖掘可复现性指南

wsdm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套全面的框架，用于确保网络搜索与数据挖掘论文的可复现性。它特别关注行为数据集（如点击流、查询日志）的独有挑战，涵盖了数据来源追踪、时间分割纪律、偏差模型假设、统计严谨性（种子、方差）以及报告不可重现结果的透明度级别，确保研究成果的可靠性和可验证性。
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基因组快速生物信息学搜索工具

gget
affaan-m/ECC
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gget是一个强大的命令行和Python工具包，用于快速、可重复地在主要的基因组参考数据库（如Ensembl、UniProt）中进行生物信息学搜索。它能让用户快速查询基因元数据、执行初步的BLAST/BLAT比对，并探索相关通路、癌症或疾病模块。该工具尤其适用于初始的数据探索和生成可重复的证据记录，而不是复杂的生产级流程。
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Python统计建模与计量分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Statsmodels是Python生态系统中用于进行严谨统计建模的顶级库。它提供了全面的工具，支持各类统计方法的估计、推断和诊断。适用范围广，涵盖线性回归（OLS, WLS）、广义线性模型（逻辑回归、泊松回归）以及复杂的时序分析（ARIMA），是进行计量经济学分析和生成专业统计结果的利器。
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药物不良反应信号检测

detecting-pv-signals
maziyarpanahi/openmed
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本工具利用OpenFDA/FAERS数据，计算不比例性指标（如PRR、ROR、EBGM等）。通过构建2x2列联表，对药物和不良反应的自发报告进行统计筛选，从而检测潜在的药物反应关联信号（SDR）。这为药物警戒和安全评估提供了重要的统计学假设。
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安全移除Git工作区及清理

git-worktree-remove
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具提供了一个全面且安全可靠的机制来移除Git工作区。它集成了多重安全检查，包括保护分支校验、未提交更改检测和合并状态确认。此外，它还会引导用户完成完整的清理流程，包括删除本地和远程分支、修剪引用，并提醒用户执行相关的数据库清理操作，确保系统状态干净。
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联邦身份安全评估

identity-federation
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一项针对联邦身份系统（如SAML、OIDC、OAuth 2.0）的全面安全评估技能。它专注于发现单点登录（SSO）流程中的常见缺陷，包括签名篡改、PKCE缺失、重定向URI错误和Token混淆等，用于确保身份认证机制的健壮性。
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