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学术论文投稿预审清单
jru-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
398
本指南为投稿至专业学术期刊的作者提供了一份全面的预审清单。它不仅涵盖了标准的稿件撰写和格式检查,更强调了伦理声明、数据可用性、AI使用披露等关键环节,目的是确保论文在提交前达到最高的专业性和完整性。
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研究伦理与稿件合规性
lancet-ethics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
243
该工具帮助研究人员系统性地检查和完善学术稿件的伦理和研究完整性,确保其满足顶级期刊(如《柳叶刀》)对知情同意、利益冲突、数据共享、资金来源等方面的严格要求,是提高论文发表成功率的必备合规检查清单。
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机器学习系统论文写作指南
mlsys-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
本指南为撰写ML系统论文的作者提供专业指导。它要求作者从构建核心论点而非罗列功能入手,强调从性能瓶颈出发,并以研究问题(RQ)的方式组织评估内容。内容涵盖了从命名机制、数值约束到图表设计的每一个细节,确保论文具备极高的技术深度和可读性。
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学术稿件投稿预检清单
newms-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
163
这是一份为学术手稿作者设计的投稿预检指南。它涵盖了投稿至期刊系统(如Sage Track)前必须完成的各项检查,包括字数限制、摘要结构、匿名化处理、引用格式、研究伦理声明和数据可用性声明等。用于确保您的稿件在上传前达到期刊要求的标准。
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OpenViking 上下文记忆管理插件
openviking-context-database
volcengine/OpenViking
392
该插件集成了OpenViking上下文数据库,为OpenClaw代理提供强大的长期记忆、会话存档和语义召回功能。它允许代理查询、管理持久化知识库,显著增强了AI对话的深度和复杂工具的使用能力。
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学术投稿预审与格式指南
orgsci-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南是一份为撰写学术期刊稿件设计的全流程预审清单。它指导作者完成投稿前的关键步骤,包括实现双盲匿名化、遵守严格的篇幅限制、撰写清晰的贡献说明,并确保稿件符合关于数据、代码和AI使用的最新透明度政策,帮助作者最大程度提高投稿质量。
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学术期刊投稿预检清单
orgstud-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
79
本清单是专为提交学术期刊稿件设计的综合预检工具,以《组织研究》期刊要求为蓝本。它详细指导作者检查稿件是否符合双匿名评审要求、是否遵守严格的字数限制、格式(如SAGE Harvard)以及摘要和关键词的规范。使用本工具可确保稿件在最终提交前万无一失。
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任务经验记忆检索与指导
ov-experience-memory
volcengine/OpenViking
488
该技能用于在执行复杂任务时,从OpenViking经验库中检索和注入相关的操作记忆。它特别适用于涉及工具调用、代码修改或多步骤决策流程的场景。通过检索历史成功经验,模型能够增强上下文感知能力,从而提高任务的准确性和执行一致性。
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学术期刊投稿预检指南
phg-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
这是一份为学术期刊投稿准备的终极预检清单,以《Progress in Human Geography》的投稿要求为模型。它帮助用户确认文章是否满足双匿名要求、文体类型(必须是综述而非实证研究)、字数限制、摘要和引用格式等所有关键规范。在最终提交前使用,确保文章符合期刊学术要求。
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学术综述文章风格润色
phg-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
本技能用于润色学术综述文章,将其提升至顶级期刊要求的权威、论点驱动的写作风格。它确保文章的每一部分都在推进核心论点,而不是简单地总结文献。核心功能包括强制执行期刊格式限制(如SAGE Harvard引用、不结构化的摘要),严格控制字数上限,并将描述性的文本转化为批判性、综合性的学术介入。
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编程语言学术会议投稿指南
pldi-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
482
本指南为研究人员提供了一套系统性的框架,用于确定其编程语言或系统研究论文的最佳投稿会议(如PLDI, POPL, OOPSLA)。它指导作者判断工作的核心证据点是理论证明、可运行实现还是经验研究,帮助作者进行正确的投稿路线规划,提高接受率。
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文本证据与细读分析方法
pmla-textual-evidence-and-close-reading
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
296
本指南提供了一种基于文本证据和细读(Close Reading)的学术论证构建方法,符合PMLA等高级学术标准。它指导用户分析文本的语言、形式、语法和结构,而非简单总结内容。核心要求包括精确引用、清晰展现从文本到论点的推理过程,以及考虑文本的反驳证据,从而实现高度的学术严谨性。
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