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多步骤AI智能体工作流配置
lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台,用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器(如邮件、网络钩子)、动作(如发送Slack消息、更新数据库)、条件判断和知识库,实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景,确保AI操作的确定性和可扩展性。
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Lindy AI智能体集成架构模式
lindy-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本技能提供了一套完整的Lindy AI智能体生产级集成参考架构。涵盖了从简单的Webhook回调、复杂的事件驱动管道、多智能体协作、定时任务流到RAG知识库等多种模式,适用于设计和构建稳定、可扩展的复杂AI系统。
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Linear权限管理与企业级RBAC
linear-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本技能详细指导如何为与Linear集成的应用实现企业级的基于角色权限控制(RBAC)。内容涵盖利用Linear的内置角色系统、通过OAuth权限映射应用角色、编写权限守卫(Permission Guard)作为中间件,以及整合SAML单点登录和SCIM用户自动同步,确保数据访问的安全性与管理流程的规范性。
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Linear API性能调优
linear-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效,以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求,显著提升应用的响应速度和资源利用效率,适用于构建高并发、低延迟的系统。
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Linux权限提升及漏洞利用
linux-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能用于授权的安全渗透测试,系统性地指导用户如何从低权限提升至root级控制。涵盖了全面的系统信息收集、内核漏洞利用、滥用SUDO权限配置,以及利用SUID二进制文件等高级攻击技巧,是专业的红队测试工具。
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API 负载与压力测试
load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试,以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式,支持生成复杂的测试脚本,并设定性能阈值(如p95延迟、错误率)。通过识别性能瓶颈(如数据库、网络),确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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Lokalise本地化数据管理
lokalise-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本技能提供了完整的Lokalise本地化数据处理能力,覆盖了从键值创建、元数据管理到数据导出(JSON, XLIFF)的整个生命周期。它支持通过版本快照进行数据版本控制,并通过分支机制隔离开发工作,特别适用于处理敏感翻译数据、确保隐私合规性(PII/GDPR)的开发场景。
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本地化平台角色权限管理
lokalise-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能详细指导如何配置 Lokalise 企业版的高级权限管理。涵盖了如何通过API实现精细化的角色控制(如管理员、审阅者、译者),包括语言范围限制、团队级用户管理、创建贡献者组,以及部署单点登录(SSO)以确保企业级安全性和可扩展性。
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Lokalise API性能调优指南
lokalise-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本技能指导如何优化与Lokalise API的交互效率。涵盖了处理海量数据集的游标分页(Cursor Pagination)、利用项目活动时间戳实现本地缓存,以及进行高效的批量数据操作(如创建和更新键值)。适用于构建高性能、可扩展的翻译集成或自动化流程。
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Lokalise SDK开发最佳实践
lokalise-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本文档提供了一套生产级的Lokalise SDK使用模式,适用于TypeScript和Node.js开发。它涵盖了客户端单例模式、基于游标的翻页处理、结构化错误捕获(包括重试逻辑)和数据批处理等最佳实践,确保API调用稳定可靠,代码健壮易维护。
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多智能体MLOps管道编排
machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习(ML)管道。它采用多智能体编排工作流,系统地覆盖了ML整个生命周期:包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署(MLOps),确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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MaintainX企业级集成架构
maintainx-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本指南提供了一系列生产级的架构模式,用于将MaintainX系统与大型企业级系统(如ERP、SCADA、数据仓库)进行集成。内容涵盖了基于事件流的实时同步、双向数据同步网关的构建,以及构建可扩展的数据分析管道,帮助用户设计出高可靠性的企业级解决方案。
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