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搜索 Scala ，共找到 584 条记录
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Rust 版 Azure Blob 存储 SDK

azure-storage-blob-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
这是一个用于与 Azure Blob Storage 交互的全面客户端库。它允许开发者使用 Rust 语言执行核心云存储操作，包括上传、下载、列出、创建和管理 Blob（对象）和容器。适用于需要持久化、可扩展数据存储的云原生应用开发。
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后端架构模式与最佳实践

cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则（RESTful）、数据访问模式（仓库层、服务层）、数据库优化技巧（防范N+1查询、事务处理）以及高效的缓存策略（Redis、Cache-Aside模式），帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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前端开发模式与最佳实践

cc-skill-frontend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统性地介绍了React、Next.js等现代前端框架的最佳实践和架构模式。内容涵盖了组件组合（Composition）、复合组件、渲染属性模式（Render Props）以及高级自定义Hooks（如异步数据获取、防抖动）。旨在帮助开发者构建高性能、高可维护性的复杂前端应用，并掌握基于Context和Reducer的复杂状态管理方法。
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Azure存储队列消息服务开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该SDK是用于JavaScript/TypeScript的Azure队列存储客户端库。它提供了完整的消息队列操作功能，支持发送、接收、查看（peek）和删除队列中的消息。适用于构建异步任务处理系统、解耦服务组件或实现可靠消息传递模式的开发场景。
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Node 后端架构模式

backend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
476
总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践，帮助构建可扩展的服务端应用。
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使用Bevy构建ECS游戏系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
451
这是一份关于使用Rust和Bevy引擎掌握实体组件系统（ECS）的指南。内容涵盖了如何在Bevy中构建高性能、面向数据的游戏逻辑，包括组件定义、编写并行系统、资源管理和高效的查询优化，适用于游戏开发流程的各个阶段。
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构建微服务API网关

building-api-gateway
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本技能旨在指导构建一个健壮的API网关，作为微服务架构的统一入口点。它负责集中管理跨越所有微服务的核心功能，包括路径和头部路由、JWT/OAuth2认证、限流、负载均衡及熔断保护。掌握此模式能极大地提高系统的稳定性和可扩展性，简化客户端的调用逻辑。
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Terraform 模块构建器

building-terraform-modules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
基于用户需求调用 terraform-module-builder 插件，生成可复用、生产级的 Terraform 模块，包含最佳实践文档、安全和可扩展性设置，适合创建新模块或整理基础设施即代码。
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构建可扩展的WebSocket服务器

building-websocket-server
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于构建高并发、可扩展WebSocket服务器的专业指南。它覆盖了实时、双向通信的完整流程，包括连接生命周期管理、房间/频道订阅逻辑、心跳机制以及通过Redis实现集群级别的消息广播。适用于开发实时聊天室、数据仪表盘和协同编辑等需要低延迟和高可靠性通信的应用。
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BullMQ任务队列最佳实践

bullmq-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于使用BullMQ和Redis在Node.js/TypeScript中构建可靠、可扩展的后端任务队列的指南。内容涵盖了定时任务、流程依赖编排、速率限制、错误处理和优雅关闭等高级模式，帮助开发者构建生产级的异步任务处理系统。
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代码库自动化推荐引擎

claude-automation-recommender
anthropics/claude-plugins-official
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该技能能够深入分析现有代码库的结构、依赖和技术栈，并据此推荐定制化的Claude Code自动化配置。它覆盖了钩子、子代理、技能等多个维度，旨在帮助用户优化开发流程、提升代码一致性，提高整个项目的开发效率。
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Clay数据集成最佳实践

clay-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级别的模式，用于构建与Clay平台稳定的集成。内容涵盖了通过Webhook（接收数据）、HTTP API（数据富集）和企业级API与Clay的交互。提供了TypeScript和Python的实现示例，确保数据管道构建的可靠性和可扩展性。
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