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搜索 Schema设计 ，共找到 65 条记录
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学习机会引导

learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
328
在 AI 辅助编码中提供学习练习，适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后，帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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零停机迁移规划与回滚策略

migration-architect
alirezarezvani/claude-skills
278
该技能提供了一套完整的系统、数据库和基础设施迁移工具集。它支持零停机规划，涵盖了模式设计（如Strangler Fig）、API兼容性校验、风险评估和自动回滚方案生成。适用于任何对业务连续性有极高要求的复杂系统升级场景。
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Postgres最佳实践指南

postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
这份指南由Supabase维护，提供了全面的Postgres优化最佳实践。内容涵盖了查询性能、Schema设计、连接管理和安全（包括RLS）等关键规则。当您需要编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库结构或配置，以确保数据库达到最佳性能和健康状态时，应使用本技能。
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PostgreSQL 优化模式

postgres-patterns
affaan-m/everything-claude-code
460
涵盖索引窍门、数据类型选择、安全策略与配置模板的 PostgreSQL 最佳实践速查，帮助优化查询、设计 schema 与排查性能问题。
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Prisma ORM数据库专家助手

prisma-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
本助手是Prisma ORM专家，深入掌握数据库架构的最佳实践。它涵盖了从Schema设计、关系建模到数据库迁移、查询优化（N+1问题、原生查询）的全流程知识，旨在帮助用户解决复杂数据库交互问题，适用于PostgreSQL, MySQL等环境的后端开发。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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API安全设计分析

sharp-edges
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
这是一种专门用于评估API、配置和接口安全性的方法论。其核心在于识别“设计陷阱”（footguns）：即那些使开发者在不知不觉中走上不安全路径的设计模式。适用于架构师和安全评审，确保安全选项成为默认和最容易使用的选择，涵盖了危险默认值、类型安全和算法选择等问题。
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SQL查询优化模式

sql-optimization-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
本技能提供了一套系统化的数据库查询优化方法论。它指导用户如何通过分析查询执行计划（如EXPLAIN）、实施适当的索引，以及应用数据库设计最佳实践，将运行缓慢的SQL查询转化为高效能的操作。适用于性能调优、数据库架构设计和提升应用响应速度的场景。
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SQL查询优化与数据库设计

sql-pro
Jeffallan/claude-skills
315
专业的SQL查询优化和数据库架构设计工具。用于分析和改进运行缓慢的查询，创建高效的数据库模式和索引。支持处理复杂的联接、窗口函数和CTEs，并覆盖多数据库方言的性能分析与最佳实践，确保代码性能和可维护性。
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Supabase Postgres最佳实践指南

supabase-postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
157
本技能提供了Supabase的PostgreSQL性能优化和最佳实践指南。适用于编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库架构设计、索引配置和连接管理，确保数据库的高效性、稳定性和安全性。
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需求驱动的Supabase数据库设计

supabase-schema-from-requirements
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将业务需求文档和规范转化为完整的、生产级别的Supabase Postgres数据库架构。它覆盖了从实体抽取、定义表结构、设置数据约束到生成迁移文件、实现行级安全（RLS）以及生成TypeScript类型的全过程，是构建任何基于Supabase的SaaS应用的基础和关键步骤。
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科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
314
通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。
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