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敏捷冲刺规划技能

sprint-planning
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在指导用户将原始的产品待办列表（Backlog）转化为结构化、可执行的冲刺计划。它生成清晰的冲刺目标、基于团队速度和容量校准的待办范围、详细的容量计划，并识别潜在风险。它确保生成的冲刺目标是可实现、以结果为导向的，并遵循敏捷最佳实践（如推荐承诺容量为80%）。
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战略产品叙事生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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该工具能将复杂的、按优先级排列的产品路线图，转化为一套引人入胜、非技术性的战略叙事。适用于向高层领导、董事会或全员会议展示产品战略，确保每个功能点都与可衡量的业务目标挂钩，并预先准备好应对质疑，构建完整的战略故事和范围界定。
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测试策略文档生成

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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根据功能需求规格、产品需求文档（PRD）或系统描述，生成一份完整、结构化的测试策略文档。它涵盖了测试范围、风险评估、各类测试类型（单元、集成、端到端、性能、安全）以及按优先级划分的测试用例大纲，确保产品质量和发布标准。
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复杂Bug诊断与排查流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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内存转储凭证提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了用于数字取证和事件响应的凭证提取流程。它利用Volatility和Mimikatz等专业工具，从内存转储文件中提取敏感的密码哈希、Kerberos票据和认证令牌。该方法对于确定攻击者可访问的权限范围和评估泄露范围至关重要。
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OAuth范围最小化审核工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于执行OAuth 2.0授权范围最小化审核，旨在识别第三方应用和API集成中的过度权限、过大范围的API权限，以及高风险的OAuth同意模式。这对于进行安全审计、满足合规性要求（如GDPR/SOC 2）和执行最小权限原则至关重要。
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检测依赖混淆攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在检测和预防跨多个包生态系统（npm, PyPI, Maven等）的依赖混淆攻击。它通过枚举内部包名，识别哪些私有包名未在公共注册中心注册，从而被攻击者劫持。该方法提供了检测和预防双重能力，用于强化CI/CD流水线和软件供应链的安全。
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检测SaaS单点登录令牌滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指南专注于身份安全领域的威胁狩猎和检测工程。它旨在检测高级的SSO和OAuth令牌滥用行为，例如“Pass-the-Cookie”和会话重放攻击。适用于调查攻击者如何利用窃取的会话令牌（而非密码）在多SaaS服务间进行横向移动，帮助构建完善的防御体系。
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运行Havoc C2进行高级红队对抗

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于部署和操作Havoc C2框架，执行高级红队对抗。它利用Yaotl配置文件生成高度规避的Agent，模拟了间接系统调用和休眠混淆等先进技术。涵盖了完整的红队测试生命周期，从C2搭建、载荷生成到后渗透和横向移动，适用于模拟高级威胁对手行为和验证EDR检测能力。
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Neon AI 网关：统一大模型调用

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon AI 网关提供单一的API和凭证，即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程，消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型，并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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Neon函数：长连接无服务器后端

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon函数是部署在Neon数据库分支上的长连接、状态化无服务器HTTP处理器。它适用于超出传统无服务器限制的复杂后端工作负载，如实时WebSocket、SSE流式传输或复杂的AI代理。函数能够自动注入数据库连接，并保持内部状态，从而确保高性能和数据近度。
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生成生产级Pytest单元测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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