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应用状态管理与持久化模式
robius-state-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
本技能集提供了应用状态管理和数据持久化的最佳实践,尤其适用于基于Makepad架构(Robrix/Moly)的大型应用。它详细介绍了如AppState核心结构、通过Scope传递状态的方法,以及使用serde进行跨会话持久化数据的处理机制,是构建健壮的、多会话用户界面的关键指南。
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功能规格书构建器
feature-spec
davepoon/buildwithclaude
130
通过协调 Prometeo PM 代理生成完整的产品功能规格,涵盖验收条件、范围、依赖、风险以及有结构的交付说明,帮助团队明确工作再推进实现。
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任务问题门控机制
create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期,强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准,只有达到“Ready”状态且标准明确,才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程,确保高质量交付。
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抵押贷款安全防线
security-guardrails
davepoon/buildwithclaude
185
该技能为抵押贷款插件提供安全防线,拦截提示注入、社工诱导、系统提示窃取等风险,保护个人信息和定价逻辑,强制执行流程阶段,确保对话行为仅限于再融资场景。
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AI编程会话根因分析
analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么,更深入挖掘问题发生的根本原因(如需求模糊、代码库限制或AI错误),识别范围漂移和重构模式,并提供证据支持的建议,帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
该工具和工作流用于深入调查供应链攻击。它帮助安全分析师比较合法软件与可疑二进制文件,以分析被污染的软件更新、木马化二进制文件和依赖项工件。核心功能包括二进制差异分析、识别注入代码和记录代码签名异常,从而确定安全漏洞的范围。
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威胁狩猎假设框架构建
building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论,帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程,实现主动威胁检测和安全范围评估。
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全范围红队对抗模拟
conducting-full-scope-red-team-engagement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁(APT)的行为,涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架,全面评估组织的安全防御和事件响应能力。
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网络钓鱼事件响应流程指南
conducting-phishing-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证,到评估攻击范围,再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤,确保威胁得到彻底清除。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用
detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象,利用GuardDuty等专业工具,帮助安全团队进行威胁检测和事件响应,评估泄露范围。
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检测内部威胁行为
detecting-insider-threat-behaviors
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细介绍了主动检测内部威胁行为的方法论。核心在于识别异常的数据访问、非工作时间活动、大规模文件外泄以及越权滥用等指标。通过关联EDR和SIEM平台的日志数据,安全团队可以缩小攻击范围,提高威胁检测的预警能力。
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检测可疑OAuth授权同意
detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能用于分析Azure AD/Microsoft Entra ID环境,以检测恶意OAuth应用的非授权同意授予。它利用Microsoft Graph API和审计日志,枚举应用权限,识别范围过大的权限,并根据发布商验证状态标记高风险应用,是安全运营中心和威胁搜寻的关键工具。
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