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提示优化助手
boost-prompt
github/awesome-copilot
144
通过Joyride逐步梳理任务范围、交付物、约束和成功标准,帮助用户优化提示词,并将最终Markdown复制到剪贴板,过程中不会编写代码。
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LLMs导航蓝图
create-llms
github/awesome-copilot
243
指导如何梳理仓库结构、关键文档与配置,编写遵循 llms.txt 规范的索引文件,让大模型快速掌握项目定位、文档体系与执行路径。
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任务前瞻式信息收集
first-ask
github/awesome-copilot
288
通过 joyride_request_human_input 工具与人类反复沟通,明确任务范围、交付物与限制,在执行前完成结构化规划和信息收集。
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语义化Git提交自动生成
git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范(Conventional Commits)智能执行Git提交。它能够分析代码差异(diff),自动判断变更的类型(如feat, fix, docs)和作用范围,并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业,符合最佳开发实践。
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AI 代理技能管理
manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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记忆指令合并器
memory-merger
github/awesome-copilot
296
在 VS Code 中将某个领域的成熟记忆内容合并到对应的指令文件,可选全局或工作区范围,保留知识、减少重复,并在完成质量评估后再更新源文件。
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查看我负责的拉取请求
my-pull-requests
github/awesome-copilot
299
该工具用于搜索当前仓库,并列出所有分配给用户的拉取请求(PR)。它提供了每个PR的详细信息,包括目的和当前状态。功能强大,不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议,甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务,是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。
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地理范围渐进缩小法
geo-progressive-narrow
EverMind-AI/EverOS
129
这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围,从广阔的区域(国家/前国家)逐步聚焦到行政区划、城市中心,直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索,并在每一步进行批判性验证,确保定位的准确性。
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KubeSphere DevOps租户操作指南
kubesphere-devops-tenant
kubesphere/kubesphere
71
本指南专为KubeSphere DevOps的命名空间级租户用户设计。它详细介绍了如何在不具备集群管理员权限的情况下,通过使用KubeSphere专用的API和OAuth令牌来进行安全、受限的DevOps操作,确保了严格的资源隔离性。
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物种特征综合识别技术
bio-taxonomic-combo
EverMind-AI/EverOS
91
本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征(如栖息地、形态、行为和地理范围)进行组合推理,以精准定位目标物种。核心技巧包括:当问题涉及国家人口统计学信息时,应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家,从而极大地缩小物种搜索范围。
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AI 代理技能管理
manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
499
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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可溯源市场研究报告构建
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
本技能旨在指导用户构建高度可审计、可溯源的市场研究报告。它提供了一个严谨的工作流,要求用户首先明确市场定义、假设和范围,随后将报告中的每一个数据点和论点都关联到原始的、官方的或第一方的证据来源。特别适用于需要高可靠性、严谨学术或商业支撑的市场规模测算和预测场景。
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