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Security
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安全代码审查与漏洞防范
security-review
affaan-m/ECC
185
本技能提供全面的代码安全审查指南,帮助开发者遵循行业最佳实践。内容涵盖秘密管理、用户输入验证、防止SQL注入、实现健壮的身份验证与授权(如行级安全),以及防御XSS攻击。适用于所有涉及敏感数据、API接口或用户生成内容的开发场景,确保系统安全加固。
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代码安全审计工具
security-scan
affaan-m/ECC
329
专业的代码安全审计工具,用于深度扫描Claude Code项目的配置目录。它可以检测硬编码密钥、注入风险、权限过度配置和安全漏洞,确保AI Agent环境的安全性。适用于项目初始化、提交前检查和定期安全维护。
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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/ECC
457
技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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Spring Boot安全最佳实践
springboot-security
affaan-m/ECC
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本指南全面介绍了Spring Boot应用程序的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现强大的认证(JWT、OAuth2)、使用方法安全进行授权、防止SQL注入、管理敏感密钥、配置安全头部(CORS/CSRF)以及输入验证等关键环节。是构建安全、生产级Java后端服务的必备知识。
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Spring Boot代码质量验证流程
springboot-verification
affaan-m/ECC
98
一套完整的Spring Boot项目代码质量门禁检查清单。它指导开发人员在合并或部署前执行构建、静态代码分析(SpotBugs, PMD)、单元/集成测试、代码覆盖率测量、安全扫描(OWASP)以及差异比对等一系列强制性步骤,确保代码质量和安全合规。
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多智能体协同工作流初始化
swarm-init
ruvnet/ruflo
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用于初始化一个具备防漂移机制的多智能体群组。适用于需要多个(3个或以上)协调工作的复杂大型项目任务,例如功能实现、跨模块重构或安全审计。它支持多种拓扑结构,确保多个AI代理能够安全、高效地进行并行协作和任务分解。
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代码质量验证循环
verification-loop
affaan-m/ECC
310
这是一个完整的代码质量验证流程,模拟了专业的持续集成(CI)流水线。它指导用户完成多个关键质量门检查,包括构建验证、类型检查、代码规范(Lint)、测试套件运行(并检查覆盖率)、安全秘密扫描以及最终的差异(Diff)回顾。在创建PR或完成重要功能后使用,确保代码的健壮性和最佳实践的遵循。
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提示词注入演示示例
injection-example
bytedance/deer-flow
388
本示例用于演示不安全的审查数据输入,专门用于校准和安全测试。它模拟提示词注入攻击,必须在受控环境中运行,用于验证数据的安全处理和系统的鲁棒性。
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Codex:自主代码实现与审查
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feiskyer/claude-code-settings
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该技能利用OpenAI Codex和GPT模型,提供端到端的软件开发支持。它支持自主实现代码功能、修复Bug、分析架构和进行严格的代码/计划审查。在安全的沙盒环境中运行,遵循最小权限原则,允许用户委派整个编码工作流,从功能开发到安全审计,无需手动干预每一步。适用于需要全流程自动化辅助的开发者。
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高级多站式传感与融合
ruview-advanced-sensing
ruvnet/RuView
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该框架提供了一套利用WiFi信号的高级传感解决方案。它集成了多站式雷达传感、跨视点数据融合、RF断层扫描和环境场模型构建。功能包括预运动意图检测、生物力学漂移追踪和多节点网格安全加固,适用于研究级和多节点部署场景。
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代码安全扫描与补丁生成
claude-security
anthropics/claude-plugins-official
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这是一个专业的代码安全审计工具,用于识别代码库中的潜在漏洞。它支持扫描整个代码仓库、审查指定更改(如分支差异或单个提交),并生成经过多重验证的修复补丁文件。所有发现都需要用户手动审核和应用,确保安全可靠。
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ASIACCS论文投稿定位指南
acm-asia-conference-on-computer-and-communications-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为目标投递ASIACCS(亚洲计算机与通信安全会议)的作者提供专业评估工具。它指导作者判断计算机与通信安全论文是否适合该顶级会议,涵盖投稿定位、证据链构建、论证框架重塑、威胁模型设计和社区影响力定位等关键环节,确保论文达到顶级学术水平。
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