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活动目录漏洞评估指南
performing-active-directory-vulnerability-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本技能提供使用PingCastle、BloodHound和Purple Knight等专业工具的活动目录安全评估指南。它能够系统性地识别身份和访问管理系统中的关键配置错误、过度权限、Kerberos弱点以及潜在的横向移动路径。适用于安全渗透测试、定期安全审计和事件响应,旨在主动加固企业AD环境。
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无代理漏洞扫描与评估
performing-agentless-vulnerability-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能旨在实现跨环境(包括本地、云端和容器)的无代理漏洞扫描。它利用SSH、WMI等标准网络协议,并结合云提供商的API进行磁盘快照分析,无需在目标系统上安装任何客户端代理,适用于安全审计和合规性检查。
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弹性SIEM告警分级与调查
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南详细介绍了在弹性安全SIEM环境下,执行系统性安全告警分级和调查的流程。用户将学习如何利用Kibana、ES|QL查询和ECS标准化数据,对收到的安全告警进行分类、优先级排序和威胁溯源,这是安全运营中心(SOC)分析师进行高效事件响应的关键技能。
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安卓应用静态安全评估
performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
205
该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下,识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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RESTler API模糊测试与安全渗透
performing-api-fuzzing-with-restler
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
基于OpenAPI/Swagger规范,使用RESTler执行状态化的REST API模糊测试。它可以生成复杂的请求序列,用于发现传统测试难以发现的漏洞,包括状态依赖的错误、注入攻击、身份验证绕过和资源泄漏等。适用于API安全和CI/CD流程中的持续安全验证。
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API接口盘点与攻击面发现
performing-api-inventory-and-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具执行全面的API接口盘点和发现,旨在识别组织环境中所有类型的API端点,包括已记录、未记录、幽灵(Shadow)和废弃的API。它结合了被动流量分析、主动扫描、DNS枚举和云资源审计,用于绘制完整的API攻击面图,是进行安全评估和满足PCI-DSS、SOC2等合规性要求的关键步骤。
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API速率限制绕过测试
performing-api-rate-limiting-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本工具用于API安全渗透测试,评估目标API的速率限制防御能力。它模拟攻击者行为,通过伪造IP地址、篡改HTTP头部信息(如X-Forwarded-For)和变通API端点路径等方式,检测速率限制是否容易被绕过。适用于评估API是否能抵御暴力破解或拒绝服务攻击。
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Postman API安全测试与自动化
performing-api-security-testing-with-postman
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南使用Postman进行结构化的API安全测试,覆盖OWASP API Top 10的关键漏洞,如BOLA、认证绕过和注入缺陷。适用于构建可重复的安全回归测试、模拟多角色用户访问,并将自动化安全验证集成到CI/CD流程中。
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ARP欺骗攻击模拟与安全测试
performing-arp-spoofing-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
本技能模拟中间人攻击(MitM)和ARP缓存投毒,使用Ettercap和Scapy等工具实现。该技能仅用于授权的实验室环境或渗透测试。主要用途包括验证动态ARP检查(DAI)的有效性、评估端口安全机制,以及测试IDS/IPS或SIEM系统是否能检测到第二层欺骗攻击。
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资产关键性评分与漏洞优先级管理
performing-asset-criticality-scoring-for-vulns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
该技能提供了一个基于多因素的资产关键性评分模型,通过结合数据敏感度、业务功能依赖性、监管范围和网络暴露等维度,为IT资产生成1-5级的关键性评分。评分结果可以直接调整漏洞的修复SLA,确保安全资源优先投入到对业务影响最大的关键资产上。
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OpenVAS认证漏洞扫描指南
performing-authenticated-scan-with-openvas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
395
本指南详细介绍了如何使用OpenVAS/Greenbone GVM执行认证(凭证化)漏洞扫描。通过配置SSH、SMB或ESXi等凭证登录目标系统,可以深入检测本地漏洞、缺失补丁和配置错误。这对于专业的安全审计和渗透测试至关重要,能发现未认证扫描无法发现的深层问题。
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认证漏洞深度扫描技术
performing-authenticated-vulnerability-scan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
本指南详细介绍了如何使用Nessus、Qualys等工具执行认证漏洞扫描。通过使用服务凭证(如SSH、SMB、WinRM),扫描能够深入检查Linux、Windows和网络设备上的补丁、配置和本地系统设置。相比于未经认证的扫描,认证扫描能检测到更多漏洞,是进行精确安全评估的关键步骤。
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