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搜索 Serverless ，共找到 110 条记录
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云基础设施渗透测试指南

conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具，从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全，识别配置风险与攻击路径。
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云端密码货币挖矿检测

detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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云环境渗透测试指南

performing-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程，涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估，借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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无服务器函数安全审计工具

performing-serverless-function-security-review
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
本工具用于自动化进行跨云平台（如AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions）的无服务器函数安全审计。它能系统性地识别权限过大的执行角色、环境变量中的硬编码凭证以及潜在的安全配置缺陷，是进行生产前审计和合规性检查的必备工具。
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运行和部署机器学习实验

run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
375
用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤，确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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安全强化AWS Lambda执行角色

securing-aws-lambda-execution-roles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
384
本指南提供了全面的AWS Lambda执行角色安全加固方法。核心在于遵循最小权限原则，通过审计现有角色、利用CloudTrail和IAM Access Analyzer分析实际API使用情况，从而创建范围受限的IAM策略。适用于部署新无服务器函数、修复安全审计发现的过度授权角色，或构建可重用的安全角色模板。
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服务器无服务器函数安全加固

securing-serverless-functions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
本指南提供了一套完整的服务器无服务器函数安全加固策略，适用于AWS Lambda、Azure Functions等主流云平台。核心内容涵盖最小权限IAM角色配置、密钥管理集成、依赖漏洞扫描、输入数据校验以及运行时监控，旨在帮助开发者构建安全、防攻击的DevSecOps流程。
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GCP云架构设计与部署全流程

gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
358
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案，适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐（如无服务器、GKE、数据管道）到成本优化、生成基础设施即代码（IaC）和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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无服务器函数注入检测与防御

detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
426
本技能旨在全面检测和防御无服务器环境（如AWS Lambda）中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析（查找`eval`、`exec`等危险函数）、事件源监控（S3、SQS、API Gateway）和IAM权限审计，构建了完整的云安全防御体系，有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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Modal云GPU：机器学习计算

serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
323
这是一个基于Modal的无服务器GPU计算平台，专用于运行复杂的机器学习工作负载，包括模型训练、微调和推理。它提供零配置环境，无需设置SSH或Docker，支持自动扩缩容和按需计费，非常适合进行代码调试和中小型实验。
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Modal 无服务器 Python 平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
495
Modal 是一个无服务器云平台，用于按需运行 Python 代码，包括 GPU 加速的 AI/ML 工作负载。适用于部署模型、提供 Web API、批处理任务和将 Python 应用程序扩展到云容器，支持从零到数千个实例的自动扩展。支持自定义容器镜像、持久化存储和亚秒级冷启动以实现低延迟推理。
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Claude API架构设计模式

anth-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式，帮助开发者根据应用场景（如实时聊天、异步批处理或复杂工作流）选择最佳的架构方案，从而优化性能、成本和延迟。
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