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Serverless
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云基础设施渗透测试指南
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具,从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全,识别配置风险与攻击路径。
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云端密码货币挖矿检测
detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为,从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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云环境渗透测试指南
performing-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程,涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估,借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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无服务器函数安全审计工具
performing-serverless-function-security-review
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本工具用于自动化进行跨云平台(如AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions)的无服务器函数安全审计。它能系统性地识别权限过大的执行角色、环境变量中的硬编码凭证以及潜在的安全配置缺陷,是进行生产前审计和合规性检查的必备工具。
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运行和部署机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
375
用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤,确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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无服务器函数安全加固实践
securing-serverless-functions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
本技能提供针对AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台的全面安全加固指南。内容涵盖了最小权限IAM角色配置、集成密钥管理服务、在CI/CD流水线中自动化依赖漏洞扫描,以及实施严格的输入验证,旨在有效防范注入攻击和凭证窃取等安全威胁,适用于DevSecOps和安全架构师。
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Azure云架构设计与优化指南
azure-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
402
本指南提供了一套完整的Azure云架构设计流程,旨在帮助用户设计出可扩展、高可用且成本优化的云解决方案。内容涵盖从需求收集、服务模式选择(如AKS、Serverless)、到使用Bicep生成基础设施代码(IaC)。此外,还提供了成本优化分析和基于Azure DevOps/GitHub Actions的CI/CD部署配置,确保部署流程的自动化和可靠性。
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GCP云架构设计与部署全流程
gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
279
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案,适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐(如无服务器、GKE、数据管道)到成本优化、生成基础设施即代码(IaC)和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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无服务器函数注入检测与防御
detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
本技能旨在全面检测和防御无服务器环境(如AWS Lambda)中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析(查找`eval`、`exec`等危险函数)、事件源监控(S3、SQS、API Gateway)和IAM权限审计,构建了完整的云安全防御体系,有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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Modal云GPU:机器学习计算
serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
323
这是一个基于Modal的无服务器GPU计算平台,专用于运行复杂的机器学习工作负载,包括模型训练、微调和推理。它提供零配置环境,无需设置SSH或Docker,支持自动扩缩容和按需计费,非常适合进行代码调试和中小型实验。
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无服务器AI/ML云平台
modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
376
Modal是一个无服务器云平台,专注于执行Python语言的AI和机器学习工作负载。它提供按需的高性能GPU计算资源(如H100, A100),支持函数式计算、Web API部署、大规模模型训练与推理,以及定时批处理任务,实现代码级别的云原生部署。
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Claude API架构设计模式
anth-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式,帮助开发者根据应用场景(如实时聊天、异步批处理或复杂工作流)选择最佳的架构方案,从而优化性能、成本和延迟。
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