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Linux持久化机制分析
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
376
该技能用于安全事件响应和威胁狩猎。它能系统地扫描Linux系统中的多种持久化机制(如crontab、systemd服务、环境变量劫持等),并通过关联auditd日志,重建攻击者维持访问权限的完整安装时间线,以发现隐藏的后门。
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分析PowerShell Empire后渗透痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
122
本工具专为高级威胁狩猎和数字取证设计。它通过分析Windows事件日志(特别是PowerShell脚本块日志4104和模块日志4103),来检测PowerShell Empire后渗透框架留下的攻击痕迹。检测模式包括默认启动器、Base64编码的载荷、已知模块调用(如Invoke-Mimikatz)和C2的URL模式,有助于确认横向移动和攻击活动。
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PowerShell脚本日志安全分析
analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志(事件ID 4104)。它能够重构跨多个事件的脚本,并应用熵分析和模式匹配技术,高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为,是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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分析Windows Shellbag注册表工件
analyzing-windows-shellbag-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
该方法用于数字取证分析Windows Shellbag注册表工件。通过分析这些工件,可以重构用户使用Windows资源管理器浏览文件夹的历史记录,包括本地盘、网络共享和U盘等,即使这些文件夹已被删除,也能提供访问证据,是取证调查的关键步骤。
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审计Azure AD身份配置
auditing-azure-active-directory-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本工具提供全面的微软Entra ID(Azure AD)身份配置安全审计。它可用于检查身份配置中的高风险认证策略、权限过大的角色分配、闲置账户、条件访问(CA)的覆盖盲区以及访客用户风险。适用于合规审计、安全态势评估和并购后的安全审查。
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构建AD与Azure AD的SAML身份联邦
building-identity-federation-with-saml-azure-ad
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供了一份关于在本地Active Directory和Microsoft Entra ID之间建立SAML 2.0身份联邦的综合指南。它涵盖了架构、先决条件和实际操作步骤(包括PowerShell脚本),旨在帮助用户构建混合身份环境,实现无缝的单点登录(SSO)和集中身份认证管理。
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配置Windows Defender高级安全设置
configuring-windows-defender-advanced-settings
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
本技能提供全面的指南和PowerShell脚本,用于使用Microsoft Defender端点保护(MDE)强化Windows端点安全。内容涵盖攻击面缩减(ASR)规则、受控文件夹访问(防止勒索软件)和网络保护等高级功能,适用于通过Intune或组策略部署企业级安全和合规性策略。
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解混淆PowerShell恶意代码
deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
适用于安全事件响应和恶意软件分析场景。本方法论旨在系统性地解混淆多层的PowerShell恶意代码。通过利用抽象语法树(AST)分析和动态执行追踪,可以揭示被Base64编码、字符串拼接或复杂调用技巧隐藏的原始命令、载荷和C2服务器信息。
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端点无文件攻击检测
detecting-fileless-attacks-on-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
本技能提供了一套全面的检测规则,用于识别文件型证据缺失的恶意程序(文件型无文件恶意软件)。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为,包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入,帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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无文件恶意软件检测
detecting-fileless-malware-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
检测并分析完全在内存中运行的无文件恶意软件,利用PowerShell、WMI、.NET反射、注册表驻留载荷和LOLBins等技术。适用于无文件威胁检测、内存恶意软件调查、LOLBin滥用分析及WMI持久化检查。
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检测可疑PowerShell执行活动
detecting-suspicious-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
这是一份关于检测可疑PowerShell执行活动的威胁狩猎指南。它指导用户利用EDR、SIEM和Sysmon等工具,查找编码命令、AMSI绕过、下载摇篮等高级攻击技术。适用于主动威胁检测、事件响应和安全评估场景。
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查找异常PowerShell执行行为
hunting-for-anomalous-powershell-execution
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227
这是一个用于安全分析师查找恶意PowerShell活动的工具。它通过解析Windows事件日志(EVTX)文件,结合脚本块日志(4104)、模块日志(4103)和进程创建事件,检测混淆命令、AMSI绕过尝试、编码载荷和凭证转储等关键威胁,适用于事件响应和威胁狩猎。
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