登录
软件下载
帮助文档
新闻资讯
Skill UI
浏览并发现
15857+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
Signals
,共找到
103
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
多源信号综合洞察
multi-source-signal-synthesiser
mohitagw15856/pm-claude-skills
53
该技能用于综合来自多个异构来源(包括访谈、支持工单、NPS、应用评论和销售通话等)的用户信号,生成一份统一、加权、结构化的洞察报告。它擅长剥离用户表层的功能请求,挖掘出深层次的根本需求,并根据数据源和权重提供置信度评分,帮助产品和研究人员进行复杂数据集的综合分析和矛盾点识别。
查看详情
AI文案人化重写器
notes-humanizer
mohitagw15856/pm-claude-skills
267
本技能专门用于“人化”AI生成的文字。它能识别并消除AI写作的统计学默认模式(如过度修饰、统一的句式节奏等),通过注入真实的写作痕迹,系统地重写文章,使其无论用于博客、邮件还是社交媒体,都能达到地道的真人写作效果。
查看详情
开发者技术内容创作
devrel-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本技能用于创建高质量、专业的开发者技术内容。它指导用户完成完整的DevRel内容创作流程,包括从主题研究和验证(社区信号、竞品分析)到选择合适的文章类型(教程、指南、案例研究)。内容结构强调撰写可运行的代码示例和清晰的叙事框架,目标是建立专业权威,推动产品采用。
查看详情
开发者用户培育与倡导者养成
power-user-cultivation
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本技能提供了一套完整的框架,用于识别和培养高参与度的核心用户,将其转化为积极的开发者倡导者和社区贡献者。内容涵盖了行为信号分析、用户参与度分级(从用户到冠军),以及设计有效的大使或冠军计划,旨在提供真正的价值和激励,实现可持续的社区增长和产品推广。
查看详情
Angular开发最佳实践指南
angular-developer
affaan-m/ECC
311
本指南全面介绍了Angular应用的开发最佳实践。内容涵盖组件架构、使用Signals进行状态管理、高级路由、依赖注入、表单处理(优先使用Signal Forms),以及实现可访问性(ARIA)的最佳方法。此外,还详细介绍了新项目设置和SSR等现代渲染策略。
查看详情
成本快照差异比对工具
cost-diff
ruvnet/ruflo
145
该工具用于代码提交(PR)阶段的成本回归检测。它比较基线和当前两个成本快照,通过分析总成本的百分比变化、绝对美元增幅,以及特定Token类型(如缓存写入)的异常增长,以确保代码改动不会导致预算超支。
查看详情
Django生产级架构模式
django-patterns
affaan-m/ECC
436
本指南提供了构建可扩展、高可维护性Django应用的最佳实践。内容涵盖推荐的项目结构、分离式的开发/生产环境配置、高级ORM模型设计,以及如何集成中间件、缓存和信号,适用于专业的后端开发。
查看详情
预测市场信号分析研究
prediction-market-oracle-research
affaan-m/ECC
211
本技能旨在将预测市场作为潜在的数据源或预言机信号,为产品、智能体和企业决策智能提供结构化研究支持。它能够分析市场隐含概率、评估信号质量,并将其与传统数据源进行对比,提供信息输入而非投资建议。
查看详情
交易信号特征归因分析
trader-explain
ruvnet/ruflo
391
该技能用于计算算法交易信号的模型可解释性。它通过构建特征贡献图并运行单入口PageRank算法,确定驱动预测结果的Top-K关键特征。这提供了一个符合监管要求的审计路径,对于满足欧盟AI法案等合规性要求至关重要。
查看详情
基于异常检测的交易信号生成
trader-signal
ruvnet/ruflo
281
本工具利用先进的异常检测引擎,扫描金融资产,识别出尖峰、漂移、震荡等各类市场异常模式。它结合神经网络预测和历史模式匹配,输出高精度的行动交易信号,包括入场点、止损点和目标价位,支持量化交易策略。
查看详情
RevenueCat订阅购买测试指南
revenuecat-testing
evanca/flutter-ai-rules
210
为开发者提供系统性的RevenueCat集成测试方案。涵盖从首次购买到订阅生命周期(续费、升级、取消)的整个流程,核心在于验证后台的“可验证信号”(如事件日志),以确保应用的商业化和订阅功能稳定可靠。
查看详情
高级多站式传感与融合
ruview-advanced-sensing
ruvnet/RuView
207
该框架提供了一套利用WiFi信号的高级传感解决方案。它集成了多站式雷达传感、跨视点数据融合、RF断层扫描和环境场模型构建。功能包括预运动意图检测、生物力学漂移追踪和多节点网格安全加固,适用于研究级和多节点部署场景。
查看详情
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
语言
简体中文
English