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统计分析与假设检验指南
statistical-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
262
本技能提供系统性的统计分析流程指导,主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法(如t检验、方差分析、回归等),进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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Python统计建模与计量分析
statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
415
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集,支持进行严格的统计推断,包括普通最小二乘回归(OLS)、广义线性模型(GLM)、混合效应模型和时间序列分析(ARIMA)。适用于计量经济学、生物统计学等领域,进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验,生成专业报告。
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零样本时间序列预测模型
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
该技能利用Google的TimesFM基础模型,实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练,即可对任何单变量时间序列(如销量、传感器数据或天气数据)进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间,提供了完整的概率预测视图,适用于各种时间序列数据分析。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
57
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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智能技术上下文优化
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化,通过对日志、源代码、版本控制系统(VCS)等数据的精确定筛和有针对性的阅读,确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策,极大提升开发流程的准确性和效率。
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音乐理论与实践辅导
02-music-arts
24kchengYe/human-skill-tree
237
该技能充当全面的音乐学习教练,系统地指导用户学习音乐的各个方面。内容涵盖从乐理基础(音阶、和声)、结构化乐器练习、高级听音训练,到舞台表演技巧和音乐历史知识。无论你是初学者还是进阶学习者,都能通过此技能建立全面的音乐知识体系和实战能力。
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多领域科学数据库查询
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
187
该技能能够连接并查询包含78个公共数据库的API接口,覆盖生物医学、物理科学、地球科学、经济学等多个领域。用户可以通过查询基因、化合物、专利、气候数据或金融指标等,系统选择合适的数据库,执行API调用,并返回完整的原始JSON数据,实现跨学科的深度信息检索。
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ITIL 5 AI治理顾问
itil-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
ITIL 5专家顾问,专注于ITIL 4和新兴的数字产品与服务管理(DPSM)框架。提供专业指导,帮助企业将AI治理、ESG可持续性原则和产品思维融入IT服务价值流,实现IT运营的优化和流程的持续合规。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成
kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图,系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究,并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算,确保项目规划的完整性和可操作性。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
71
该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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证据驱动的完成状态验证
kiro-verify-completion
gotalab/cc-sdd
272
本技能用于严格验证所有完成状态的声明(如任务完成、Bug修复或功能上线)。它通过要求最新的、多维度的证据链来防止虚假宣布。必须结合完整的测试套件结果、覆盖率报告、集成状态等,才能宣布某项工作已达到“可上线”状态。
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