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C# 模型上下文服务器构建
csharp-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
493
本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议(MCP)服务器。内容涵盖了先进架构模式,如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。
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技术文档撰写专家
documentation-writer
github/awesome-copilot
353
专业的技术文档撰写专家,擅长根据Diátaxis框架构建高质量的软件文档。该技能严格遵循框架原则,将内容划分为教程(学习)、操作指南(解决问题)、参考手册(技术细节)和解释(概念理解)四大类型。它具备从需求澄清、提议大纲到生成最终内容的全流程能力,确保文档清晰、准确且以用户为中心。
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深度人机协作模式与心法
from-the-other-side-vega
github/awesome-copilot
327
本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能,包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳,以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作,或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。
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Web游戏引擎开发工具包
game-engine
github/awesome-copilot
245
该技能包提供了一套完整的指南,用于使用HTML5、Canvas和WebGL等现代Web技术,构建复杂的Web游戏和游戏引擎。内容涵盖了从游戏循环、物理碰撞检测到多输入设备(触摸、手柄)支持的完整2D和3D开发流程,适合从零开始开发平台跳跃游戏、射击游戏或复杂的3D模拟。
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GitHub问题管理与自动化
github-issues
github/awesome-copilot
288
用于管理GitHub上的Issue全生命周期。支持创建结构化的Bug报告、功能请求和任务,并能读取、列出和更新现有问题。它支持设置标签、分配负责人、管理里程碑和追踪依赖关系,适用于需要稳定项目积压板管理的工程团队。
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帮助台工单自动化管理
helpdesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
该技能用于自动化管理帮助台工单流程。它支持用户执行多个核心功能,包括:检索和分页浏览工单、查看预设的客服视图、调用预设的快速回复模板,以及检查自定义字段定义,从而极大地提升了客户支持团队的工作效率和流程自动化水平。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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第三方API集成与开发
integrate-context-matic
github/awesome-copilot
384
这是一个系统化的流程,用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言,确保项目具备必要的开发规范和技能。随后,它通过结构化的步骤获取API信息,并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导,全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。
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使用Rube MCP自动化Jira任务
jira-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案,核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期,并进行用户和项目权限管理,极大地提高了项目流程的自动化效率。
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MCP服务器安全配置审计
mcp-security-audit
github/awesome-copilot
448
本技能用于对MCP服务器配置文件(.mcp.json)进行安全审计。它能够检测并报告配置中潜在的重大安全漏洞,包括硬编码的密钥、危险的Shell注入模式、未固定的依赖版本以及不符合批准列表的配置。适用于项目安全审查、新服务器接入和代码提交前的预防性安全检查。
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MkDocs 文档多语言翻译生成
mkdocs-translations
github/awesome-copilot
208
本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言,完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外,它还会更新内部引用路径,并修改核心的mkdocs.yml配置文件,以确保多语言文档环境的流畅设置。
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上下文感知API接入引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具,专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题,充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能,演示核心工具(如API检索、模型搜索和端点查找),并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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