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智能体AI工具调用安全防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套纵深防御框架，用于保护自主AI智能体工具调用过程。它核心实现了工具白名单、最小权限身份绑定和人工干预（HITL）机制，旨在防御提示注入和工具投毒等高级威胁，适用于需要严格合规和审计流程的AI应用场景。

RAG管道提示注入安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套全面的红队测试方法，用于评估检索增强生成（RAG）系统的安全防护能力。它系统性地探测了两个关键攻击面：被毒化的检索上下文（间接提示注入）和嵌入空间操纵。可用于验证RAG护栏、防止数据泄露，并测试LLM知识问答系统的漏洞。

进阶UI组件与设计系统构建

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这是一个综合性的技能，用于构建现代、美观且高度可访问的用户界面。它结合了shadcn/ui组件的易用性和可访问性，利用Tailwind CSS实现强大的工具类样式，并融入了画布级的视觉设计理念。适用于开发复杂的React应用、构建完整的企业级设计系统、实现跨设备响应式布局，以及需要专业级视觉效果的场景。

TPM度量启动与远程证明验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的工作流，用于使用可信平台模块（TPM 2.0）验证系统启动链的完整性。它涵盖了本地验证（事件日志重放）和远程证明（生成带随机数的签名证明）。该工具可用于检测引导程序攻击、未经授权的固件修改，并为零信任架构建立设备信任姿态。

使用SLSA和Sigstore验证构建溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准，验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具，通过检查签名和构建溯源证明，确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境，有效防御供应链攻击。

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