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代码执行流程跟踪解释
logic-explain
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
这是一个用于生成代码指定输入场景的详细、分步、跨过程执行跟踪的技能。它能够解析命名歧义、追踪类型转换,并高亮显示非显而易见的行为。当用户对代码的实际运行过程感到困惑时,可以使用本工具进行深入分析,从而清晰地分辨出实际执行路径和用户假设之间的差异。
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逻辑全自动审计与修复
logic-fix-all
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
这是一个用于项目级的自主审计与修复流程,能够系统性地检查代码库的逻辑健康度。它包含健康度检查、深度代码审查、定位差异点、生成修复建议以及差异验证等多个阶段,旨在循环迭代,直至代码逻辑完全干净。适用于需要解决整个项目深层、系统性Bug的场景。
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故障根源定位与半形式追溯
logic-locate
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
当用户提供已确认的故障信息(如堆栈跟踪、断言失败或错误信息)时,本技能将执行半形式追溯。它通过“后向追溯到起点,再向前确认症状”的流程,系统性地定位代码中的根源缺陷,并生成包含前提、追迹和修复建议的结构化故障报告。
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逻辑缺陷半形式跟踪分析
logic-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
该技能用于查找单个文件或函数中的复杂逻辑缺陷。它采用半形式执行跟踪方法,系统地将潜在缺陷分解为五个步骤:前提(预期状态)、追踪(执行路径)、偏差(实际偏差)、触发(复现用例)和修复(解决方案)。适用于用户怀疑代码有误,但无法给出具体失败点的场景。
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股票资讯与监管文件分析
longbridge-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
125
该技能通过Longbridge平台提供上市股票的综合内容分析。用户可以查询最新的新闻资讯、监管文件(如10-K、10-Q、8-K),了解社区讨论话题,并对SEC EDGAR文件进行深度分析,涵盖风险因素、管理层讨论等,支持金融监管规则查询。
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综合财务数据与估值分析
longbridge-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能提供跨市场(如美股、港股)的全方位财务数据、估值指标和公司信息。用户可以查询详细的收入表、资产负债表、现金流,分析业务分部结构,比较市盈率等倍数,并进行DCF模型和价值投资筛选,是进行深度基本面研究和投资决策的核心工具。
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实时金融市场数据分析
longbridge-market-data
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
提供香港、美国、A股和新加坡等主要全球交易所的实时和历史市场数据。本工具支持获取实时报价、K线图、盘口深度、交易K线、市场情绪指数等,并包含ADR溢价、外汇套利等复杂的跨市场分析框架。适用于量化交易、技术分析和全球金融市场监控。
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AI智能循环设计与审计
loopy
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
该技能管理AI智能体(Agent)的可重复工作流程(Loop)的完整生命周期。它帮助用户从代码库或需求中发现潜在的循环工作机会,进行审计、修复或设计新的、有边界的AI工作流。支持运行、优化和准备AI流程,确保流程符合有效的反馈系统。
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数据事故根因分析
monte-carlo-analyze-root-cause
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
该技能用于系统性地调查数据故障,包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询,引导代理执行全面的调查流程,从而找出问题的根本原因。
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数据资产健康度检查
monte-carlo-asset-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台,为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系,适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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数据监控与AI智能体顾问
monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口,分析用例重要性,并自动创建数据质量监控(包括表、指标和校验)。此外,它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性,确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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数据管道性能故障诊断
monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据,帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法,从发现问题到确定影响的表,再到深入挖掘根本原因和趋势,找出导致性能下降的原因。
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