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跨多智能体同步技能

distribute-skill-to-all-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了如何在本地多个智能体（如Codex, Claude, Pi, Hermes）的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程，确保所有智能体都能发现最新的技能版本，并避免了常见的配置陷阱。
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智能体技能：开发完整指南

effective-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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提示词安全护栏编辑

fable-safe-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
当用户的本意良好的提示词被AI安全分类器误判为违规时，使用此工具。它能通过对提示词中敏感的特定短语进行最小化的、抽象化的重写，降低误报率，确保提示词既安全合规，又保留了原有的核心目的和意图。适用于学术研究或防御性测试的提问场景。
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创建项目文件夹上下文文档

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sickn33/antigravity-awesome-skills
260
用于为代码项目创建深度、本地化的上下文文档。该技能系统性地分析目标目录中的所有文件，提取项目的核心目的、开发约束、命名规范和关键决策。生成的CLAUDE.md和AGENTS.md文档能确保未来的AI智能体（如Claude或Codex）掌握项目本地化知识，从而提高其在特定领域的准确性和工作效率。
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Go代码安全重构专家

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samber/cc-skills-golang
232
该技能旨在指导Go代码库进行安全、系统化、大规模的重构。它确保所有结构性变更都不会改变可观察的行为，遵循严格的流程：分析代码影响范围、加强测试安全网、应用小步工具驱动的转换，并通过分阶段的PR提交原子性变更。适用于优化大型函数、修复代码异味、重命名包或进行复杂的Go架构改进。
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访谈式战略文档构建

interview-style-doc-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
该工具采用访谈式问答模式，帮助用户构建结构化、长期的战略文档（如个人愿景、核心原则等）。AI不会主动提案或填空，而是每次只提出一个精确的问题。用户回答后，AI将内容“修补”（Patch）到文档中，形成一个持续更新的对话记录。适用于深度思考、撰写核心策略文件和构建知识库。
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专业领英帖子生成器

linkedin-post-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
使用16个经过逆向工程的钩子公式，撰写高参与度的长文案帖子。该技能的核心不在于“写什么”，而是关注“希望帖子获得什么”（评论、转发、点赞或收藏）。它能融入用户真实的声音，遵循最新的格式规范，并进行AI痕迹清除，确保内容自然且具有人性。
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Cmux可靠的Markdown渲染

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sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能解决了在cmux环境中渲染Markdown文件时可能出现的“空白显示”bug。由于直接移动Markdown表面会失败，本工具提供了两种可靠的流程来确保Markdown内容稳定、正确地显示在指定的cmux右侧窗口中，从而避免渲染失败。
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极简主义代码编写指南

minimalist
alirezarezvani/claude-skills
275
本技能旨在强制执行最高效的代码编写实践，确保代码简洁、直接。它遵循“效率阶梯”（如YAGNI、重用代码、标准库等），以防止过度设计、不必要的抽象和冗余代码。当用户追求最高效率和最精简代码时使用。
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将技能发布到GitHub仓库

push-skill-to-github
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
当技能修改完成后，需要将其提交（commit）并推送到（push）配置好的GitHub仓库时使用。本技能用于将本地的技能更新进行版本控制和发布，确保技能的最新版本能够被成功同步到远程仓库，实现技能的共享和持久化。
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读取所有架构决策记录

read-all-adrs
sickn33/antigravity-awesome-skills
375
该技能用于全面读取项目中的所有架构决策记录 (ADR)。它确保在总结项目架构、进行重大修改或评估决策时，用户能够获取到完整的技术背景知识，避免遗漏任何历史决定。
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深度研究需求提示生成

research-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
本技能用于将用户模糊或笼统的研究需求，转化为一个高度结构化、自包含的深度研究提示。它可以帮助用户系统性地定义项目的背景、核心问题和具体子问题，确保生成的提示具备极高的专业性和严谨性，适用于利用AI进行深度、多源的系统性研究。
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