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Git历史代码考古分析

commit-archaeologist
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
476
本技能可以深入分析代码的本地Git历史，重建代码存在的根本原因和演化过程。它不仅能知道最后修改人，还能追溯代码的起源提交、后续的修改历程、相关联的辅助文件，并从提交信息中提取设计意图。适用于在重构、修改或进行高风险编辑前，了解“这段代码为什么会这样存在”的场景。
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传播研究文献定位指南

commres-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
327
本指南指导作者如何为传播学期刊撰写高质量的文献综述部分。它教会作者如何超越简单地罗列文献，而是要将自身的研究假设精确地定位到现有的实证学术辩论中，明确指出知识空白，并提出解决或裁决与自身假设对立的理论观点。旨在确保稿件具备成为顶级学术期刊的理论性贡献。
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学术期刊审稿流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
172
提供一套全面的指南，帮助用户理解顶尖学术期刊的投稿和审稿流程。该技能指导作者了解双盲审稿的各个环节，包括编辑初筛（是否定量、是否理论化），以及如何说服多位独立专家。可用于对论文的方法论、测量有效性和理论贡献进行预先压力测试，提高论文被接受的可能性。
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APA格式学术图表制作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本指南用于构建定量传播学研究的图表和表格。它强调图表必须符合APA格式，且内容必须自洽、具备可读性，关键在于展示效应量和不确定性，而非仅仅依靠显著性星号，以确保审稿人能准确理解研究机制。
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传播研究理论构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本技能指导用户将初步的经验发现，系统性地转化为结构严谨、具有可检验性的理论贡献。流程核心包括：精确定义关键概念、阐述传播机制（中介变量）、确定边界条件（调节变量），并构建编号的假设。它帮助用户将研究重点从“报告一个效应”提升到“解释效应背后的理论过程和因果顺序”。
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传播研究选题与适用性评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
259
本技能用于评估研究选题是否符合定量、理论驱动的社会科学期刊标准。它指导用户将初步的模糊想法，转化为具有可测试机制的传播科学问题，强调研究过程的机制解释力，而非仅仅记录平台现象或发现表面相关性。
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传播研究工作流路由器

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
297
本技能是传播研究（CR）稿件的中央流程编排器，用于指导用户完成学术投稿的完整生命周期。其核心功能是评估稿件是否符合CR的学术标准，即是否是定量、理论驱动和假设检验主导的工作。根据研究类型和当前进度，它会将用户准确路由至下一步最匹配的专业子技能。
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社会科学论文润色与格式化

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
356
本技能用于润色和格式化社会科学学术论文，使其达到顶级期刊的发表标准。它确保文章结构符合“理论-假设-方法-结果-讨论”的学术范式，严格遵循APA格式要求，并控制篇幅，将初稿提升为结构严谨、可投稿的学术成果。
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纯与应用数学期刊投稿指南

communications-on-pure-and-applied-mathematics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
这是一个为作者准备的投稿指南，用于判断论文是否适合投递到《纯与应用数学通信》。它指导作者评估其工作（特别是在偏微分方程、分析和数学物理领域）的理论深度、数学严谨性及投稿范围，涵盖了投稿标准和最佳实践。
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比较体制学术论文投稿指南

comparative-economic-and-social-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
141
本技能是针对高水平学术期刊（如《经济社会体制比较》）的定位与投稿指导工具。它帮助用户判断一篇经济或社会科学论文是否具备足够的比较视角、制度逻辑和可普遍化的理论贡献，从而指导稿件的框架重塑和投稿策略，有效规避学术盲区。
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竞品广告策略深度拆解

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github/awesome-copilot
198
本技能通过系统化爬取和分析竞争对手在Meta和Google等平台的付费广告投放，提供深度的市场情报。它不仅限于收集广告信息，更会进行结构化的创意模式分析、钩子（Hooks）归类、CTA分析，并逆向工程其落地页营销漏斗，从而揭示其核心定位、增长策略和潜在的市场漏洞。适用于产品营销、增长战略制定和广告优化。
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CVPR顶级会议论文投稿指南

computer-vision-and-pattern-recognition
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南提供了一套针对计算机视觉顶级会议（如CVPR）的论文定位、结构和优化策略。它详细指导作者如何突出研究的重大创新性、完善实验设计（如消融实验、失败模式分析），确保论文的叙事结构和技术深度达到顶级会议的要求，帮助作者完善投稿策略。
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