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数据挖掘会议投稿流程规划
icdm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
167
这是一个用于数据挖掘研究项目的全周期管理工具。它详细规划了从选题确定、实验设计、撰写、到最终会议投稿展示的所有关键里程碑。帮助用户根据会议的最终截止日期倒推时间线,重点关注无反驳、短论文和10页篇幅等独特要求,确保学术项目流程的完整性和可操作性。
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政治学研究选题适用性评估
apsr-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本技能旨在帮助政治学研究人员评估其研究选题是否符合《美国政治科学评论》(APSR)的发表标准。它强调论证研究的“总体学科重要性”,而非仅仅局限于本子领域的新颖性。内容涵盖了研究框架搭建、贡献类型确定和文章类型的选择,是学术写作的必备工具。
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管理学启示与政策建议撰写
cjms-managerial-insights
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本技能用于指导学术研究者撰写管理学论文的“启示”和“对策建议”部分。它将模型、实验或实证结果,结构化地转化为“当...时,应...,可望...”的三段式决策规律。核心要求是:所有建议必须能追溯到本文的具象数据,杜绝空泛的口号式论述。
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中国农村经济论文工作流指南
cre-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
这是一个工作流路由器,用于指导用户撰写《中国农村经济》的学术论文。它不会替代任何专业技能,而是根据稿件当前处于的写作阶段(如选题、文献综述、因果识别、机制检验或回复审稿意见),推荐下一步应该使用的专业技能,确保文章结构和方法论的完整性。
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学术论文投稿全流程管理
csj-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本技能旨在为作者提供《计算机科学》期刊论文从选题到见刊的完整全流程管理方案。它将复杂的学术投稿过程拆解为12个步骤,覆盖选题定位、内容撰写、实验验证、可复现性保障、投稿提交、审稿修改到最终定稿的每一个环节,帮助用户掌握完整的项目里程碑和关键检查点。
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学术论文风格润色指南
er-style
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92
本技能专为经济学顶级期刊的学术稿件提供全面风格润色。旨在帮助作者消除空洞的学术套话、修正模糊的政策建议,并规范行文结构、时态和人称。核心功能是将统计发现转化为具有清晰经济含义的严谨学术叙述。
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学术论文投稿工作流管理
iclr-workflow
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186
本技能用于管理学术会议(如ICLR)论文的完整项目周期。它提供从选题、撰写、提交、公开讨论到最终定稿的全流程里程碑规划。通过设定关键节点,帮助研究团队合理安排时间,确保项目流程符合学术规范,特别是在匿名审核、证据链和严格截止日期方面。
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ICML论文投稿全流程管理
icml-workflow
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该技能用于指导ICML论文从头到尾的整个生命周期。它涵盖从主题选择、稿件撰写、实验准备、OpenReview投稿、同行评审、作者回复到最终定稿等所有关键阶段,帮助用户跟踪项目风险和最新的官方会议政策。
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机器人项目投稿路线选择
icra-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能提供了一个全面的机器人项目投稿路线选择指南。它帮助用户根据研究的具身化程度、贡献类型(如人机交互、操控、感知)等维度,判断项目最适合投稿到ICRA、IROS、CoRL等顶级会议或期刊,避免错误的时间和方向投入。
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作者回应单轮辩驳策略
icsme-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这份指南为作者准备学术会议早期决策后的回应材料提供指导。它详细介绍了如何构建一个高度聚焦、单轮式的辩驳,强调必须回答程序委员会提出的具体问题,并且只能使用已提交作品中的现有证据,同时严格保持匿名性。适用于无法进行大修的场景。
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INFOCOM会议投稿定位指南
ieee-infocom
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本指南为作者提供了定位计算机通信和网络论文到IEEE INFOCOM会议的专业指导。它帮助作者理解会议的专业范围、硬性的证据标准(实证或分析性能证据),以及如何重新构建论文结构,使其符合INFOCOM的要求,并与SIGCOMM等相关顶会进行有效区分。
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ICASSP论文投稿策略指南
ieee-international-conference-on-acoustics-speech-and-signal-processing
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本工具为信号处理领域的作者提供投稿策略指导,旨在帮助判断论文是否符合IEEE ICASSP的要求。它侧重于信号模型、语音、音频、图像处理等核心领域,指导作者如何进行论文重构、补充实验证据和优化论述,确保论文在顶级会议上具有足够的说服力。
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