登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Skill ，共找到 4395 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

AI智能体与技能质量审计

audit-agents-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
423
这是一个全面的AI智能体、技能和命令的质量审计系统。它根据行业最佳实践，使用多维度的加权评分模型进行定量评估，并给出生产就绪度等级（A-F）。适用于复杂AI系统部署前的验证、识别不足和确保代码健壮性。
查看详情

去标识化数据泄露审计

auditing-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
180
用于对已去标识化的临床文本进行对抗性二次扫描，检测残留的个人健康信息（PHI）或身份标识符。它结合了结构化正则检测（如SSN、电话、日期）和模型二次检测，计算泄露严重性。一旦发现任何泄露，系统将立即阻止数据发布，确保数据脱敏达到最高合规标准。
查看详情

脱敏过程审计与合规记录

auditing-deidentification-runs
maziyarpanahi/openmed
185
用于生成可签名、可复现、不包含PHI的脱敏审计追踪记录。该功能为合规审计提供证据链，记录了脱敏的偏移量、内容哈希和模型来源，确保在不暴露任何明文个人身份信息（PHI）的情况下，验证数据处理的合规性，对标HIPAA和GDPR要求。
查看详情

21 CFR Part 11合规审计追踪

auditing-part11-trails
maziyarpanahi/openmed
192
本技能专为受监管环境（如GxP/临床试验）设计，用于生成和验证符合21 CFR Part 11标准的审计追踪。它确保每一次数据处理步骤都能留下可归属、有时间戳且防篡改的记录，提供电子签名和强大的数据完整性保障（ALCOA+）。是进行临床试验和监管数据治理的关键工具。
查看详情

HIPAA安全港合规性审计

auditing-safe-harbor-checklist
maziyarpanahi/openmed
376
本工具为审核去标识化后的受保护健康信息（PHI）提供全面的合规性检查清单，依据HIPAA安全港标准（Safe Harbor）涵盖18个敏感标识符类别。它能将检测到的PII实体映射至对应类别，识别出潜在的脱敏数据缺失点，并指导用户评估残留的再识别风险，确保数据脱敏过程的完整性和合规性。
查看详情

模型亚组公平性审计

auditing-subgroup-fairness
maziyarpanahi/openmed
293
该技能用于审计OpenMed的NER或去标识化模型，以检测不同人口子群组（如性别、年龄、种族）之间的性能差异。它计算了每个子群组的召回率和泄露率差异，帮助用户在部署前发现“欠保护”现象，确保AI系统的公平性和可治理性。
查看详情

临床AI模型卡片生成

authoring-model-cards
maziyarpanahi/openmed
112
用于为OpenMed临床NER或去识别化模型生成结构化的模型卡片。该功能能够整合复杂的评估结果（如性能指标、数据泄露率、子群公平性等），自动生成包含预期用途、局限性、详细指标和医疗设备免责声明的治理文档，确保临床AI的文档化和合规性。
查看详情

网页图片确定性下载器

awesome-webpage-image-download
opensquilla/opensquilla
105
该技能是一个确定性的内部图片下载器，专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果，利用Python API下载直接的图片链接，并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录，无需依赖沙箱内的shell工具。
查看详情

网页迷你主题调研工具

awesome-webpage-research
opensquilla/opensquilla
453
这是一个单轮、轻量级的网页调研工具，专为内容规划阶段设计。它通过有限的网络搜索，生成结构化的主题简报，包含核心摘要、关键事实（带引用）、资料来源列表和网页版块锚点。它并非用于深度或长期学术研究，而是提供快速事实锚点支持。
查看详情

构建多媒体网页项目

awesomewebpagemetaskill
opensquilla/opensquilla
335
这是一个端到端的工作流技能，用于根据用户设定的主题、目标受众、视觉风格和媒体偏好，构建一个完整的本地多媒体网页项目。它涵盖了需求梳理、内容调研、素材获取、代码生成、项目打包、缺陷修复及最终的使用指引交付，确保项目可落地使用。
查看详情

临床NER模型评估与基准测试

benchmarking-clinical-ner
maziyarpanahi/openmed
231
本技能为临床或生物医学命名实体识别（NER）模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库，计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式，并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析，帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。
查看详情

跨版本符号迁移与二进制差分

binary-diff
zhaoxuya520/reverse-skill
139
本技能用于跨版本符号迁移和二进制差分。当您需要将旧版本的符号或逆向结果快速迁移到新版本时使用。核心是通过LLM进行结构化差异比对，将旧版已有的符号信息（如函数名、偏移量）批量、程序化地应用到新版二进制文件，尤其适用于PDB缺失、程序更新或需要快速定位函数新偏移的场景。
查看详情
上一页123...352353354355356357358...365366367下一页
语言
简体中文
English