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React 字符串引用迁移指南

react18-string-refs

github/awesome-copilot

本技能提供了一份详尽的指南，用于帮助开发者将React中已废弃的字符串引用（String Refs）迁移到推荐的`React.createRef()`模式。随着React 19的发布，字符串引用已被移除。本指南详细覆盖了所有类型的引用迁移场景，包括单元素引用、列表引用和回调引用，确保代码能够兼容React 18及更高版本。

Ruff循环代码质量修复

ruff-recursive-fix

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这是一个高级技能，用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流，支持安全和不安全的自动修复，并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行，直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策，确保代码达到高一致性和高质量标准。

Salesforce Flow设计与最佳实践

salesforce-flow-design

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本技能提供了一份全面的指南，用于设计、审查和部署Salesforce Flow。内容涵盖了流程类型的选择（如屏幕流、保存后流）、确保批量操作安全（避免循环内的数据库操作）、建立稳健的故障处理路径，以及执行自动化密度检查，旨在帮助用户构建健壮、可扩展的自动化业务流程。

AI驱动的网页应用测试

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利用AI驱动的探索性测试，对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为，检测复杂的缺陷、验证关键流程（如登录或支付），并检查可访问性，确保代码质量。

GitHub密钥扫描与保护配置指南

secret-scanning

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本指南详细介绍了GitHub密钥扫描功能的配置和管理流程。内容涵盖启用密钥保护、设置推送保护（防止密钥泄露到仓库）、定义自定义正则表达式模式，以及提供解决推送被阻止的详细工作流。这是确保代码仓库安全、遵守安全标准的必备知识。

语义内核开发指南

semantic-kernel

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本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践（如异步模式、强类型），帮助用户完成多生态系统开发。

安全洗牌JSON数据结构

shuffle-json-data

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本工具具备数据工程师的角色，用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前，它会严格执行数据结构校验，确保所有对象具有一致的属性集，并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中，数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。

AI编程代理技能编写指南

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本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构（前置元数据、触发词）到内容撰写（核心原则、步骤流程、验证清单）的最佳实践，确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性，从而指导AI代理执行复杂任务。

智能体评估与迭代优化模式

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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

管理AI模型提供商集成

arize-ai-provider-integration

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本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置，支持多种主流LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等），确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。

Arize 实验生命周期管理

arize-experiment

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本技能提供一套完整的命令行工具，用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联，适用于模型评估和性能对比分析，实现完整的ML实验流程管理。

Rube MCP Asana工作流自动化

asana-automation

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本技能通过Rube MCP平台，提供全面的Asana自动化管理能力。用户可自动化执行任务创建、项目和章节管理、团队成员查询等复杂操作，实现项目工作流的流程化和自动化，极大提升项目协作效率。

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