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项目指南技能

project-guidelines-example
affaan-m/everything-claude-code
186
为 Zenith AI 客户发现平台整理的专项技能说明，涵盖前后端栈、文件结构、API 规范、Claude AI 结构化输出、测试与部署要求。作为在该项目中工作时的参照，了解开发流程与质量保障。
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Prometheus监控配置指南

prometheus-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本指南提供Prometheus的完整配置流程，涵盖指标采集、静态/文件/Kubernetes服务发现配置、录制规则定义以及与AlertManager和Grafana的集成。用于构建一套全面、可靠的系统和应用监控体系。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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协议逆向工程技术

protocol-reverse-engineering
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本技能提供全面的网络协议逆向工程技术，涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除，帮助用户深入理解底层通信机制。
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Pubsub 主题配置指南

pubsub-topic-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
自动化指导 Google Cloud Pubsub 主题配置，提供最佳实践、生成可投产的配置与校验，服务于 GCP 技能训练与实践场景。
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使用Pydantic模型定义API契约

pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式（Multi-Model Pattern）来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型，确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。
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配对测试用例生成

pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。
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Pytest测试生成器

pytest-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
此技能在提及 pytest test generator 时自动触发，提供测试自动化流程指导、生成可用的测试代码与配置，并校验单元、集成和模拟场景的输出。
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Python项目脚手架生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能充当专业的项目架构专家，用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践，包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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Python性能优化指南

python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
195
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈，包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题，从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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生产级Python开发专家

python-pro
Jeffallan/claude-skills
378
该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验，并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件，确保代码的健壮性和可维护性。
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Python测试策略与模式

python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发（TDD）等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件，或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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