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自主实验循环调度器
loop
alirezarezvani/claude-skills
220
用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔(如每小时、每日、每周)。该技能利用定时任务(Cron)实现持续研究,自动进行迭代优化、指标评估和结果提交,直到用户手动停止。
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设置自动搜索实验
setup
alirezarezvani/claude-skills
441
用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素,如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向,从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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会议行动项提取与任务管理
action-items-todoist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
该工具用于自动化处理会议纪要,从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务,标记任务完成状态,并起草后续跟进邮件,确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。
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自主AI研究编排引擎
autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构,编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期,从文献综述、假设形成、运行受限实验,到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理,能自主驱动整个流程,并结构化工作空间,定期向用户汇报进度。
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智能邮件草稿撰写助手
email-drafting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
188
该技能用于自动化撰写专业邮件回复草稿,支持多个企业邮箱账户。它能够根据不同的邮件触发场景(如介绍联系人、日程安排意向、感谢确认或积极回复)生成符合规范的草稿。功能始终处于草稿模式,绝不会自动发送,确保用户可以随时审核和修改,适用于邮件回复或自动化流程的辅助。
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每日高管待办摘要
executive-digest
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
该技能生成每日综合摘要,将所有关键待办事项整合到一份报告中。它自动汇总了停滞的日程安排、未回复邮件、待跟进的介绍和任务、待办清单项目以及日历事件。适用于日常定时运行,帮助高管快速掌握工作状态和待处理事项。
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Helm 图表构建器
helm-chart-builder
alirezarezvani/claude-skills
246
Helm 图表构建器技能可生成生产级 chart 结构、设计 values、审核安全、管理依赖并运行 lint/test,覆盖创建、复审、硬化等 Helm 流程。
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LaTeX学术论文格式转换
latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板(如Springer)转换为另一个模板(如MDPI)时,使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正,并完成完整的编译流程,确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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Terraform基础设施实践
terraform-patterns
alirezarezvani/claude-skills
295
针对 Terraform 的实战技能,涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议,帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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Todoist任务邮件智能起草
todoist-due-drafts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能能监控Todoist中到期或超期的待办任务,自动识别需要跟进(如发邮件、提醒)的任务。它通过整合任务描述、会议记录(Granola/Grain)和历史邮件线索,生成高度情境化的邮件草稿,并直接创建在Gmail中。最终通过WhatsApp通知用户,极大地提高了跟进工作的效率,确保每次沟通都有据可依。
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检测域控ACL配置滥用
analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本技能用于检测Active Directory(AD)中的危险访问控制列表(ACL)配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器,解析安全描述符,从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为
analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本技能指导用户使用Python编程方式,查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁(APT)组技术和战术(TTPs)。通过生成多层覆盖图,可以直观地识别组织的安全检测盲区(Detection Gaps),从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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