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搜索 Studio ，共找到 59 条记录

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PEStudio静态恶意软件分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用PEStudio、pefile和FLOSS等工具对Windows PE恶意软件样本进行预执行静态分析。重点在于检查文件头、节熵、导入表以及嵌入字符串，从而在不运行二进制文件的情况下，识别恶意功能、打包技术和可疑指标，适用于对可疑可执行文件进行初步分类和排查。

构建与部署自动化流程

flowstudio-power-automate-build

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的指南和工具集，用于通过 FlowStudio MCP 服务器程序化地构建、搭建和部署 Power Automate 自动化云流程。它指导智能体完成整个工作流，包括检查现有流程、解析连接引用、定义动作和最终部署/测试，无需手动打开门户界面。

Azure 定价查询

github/awesome-copilot

通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。

Power Automate流程调试与根因分析

flowstudio-power-automate-debug

github/awesome-copilot

该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

Power Automate治理与FlowStudio

flowstudio-power-automate-governance

github/awesome-copilot

通过FlowStudio MCP缓存存储大规模治理Power Automate流程和Power Apps。按业务影响分类流程，检测孤立资源，审计连接器使用，执行合规标准，管理通知规则，计算治理评分——无需Dataverse或CoE Starter Kit。需要FlowStudio for Teams或MCP Pro+订阅。

Power Automate MCP 基础集成

flowstudio-power-automate-mcp

github/awesome-copilot

用于通过 FlowStudio MCP 将 AI 代理连接到 Power Automate 的基础技能，涵盖认证配置、Python/Node.js 辅助工具、工具发现与超大响应处理。

Power Automate 流健康监控

flowstudio-power-automate-monitoring

github/awesome-copilot

通过 FlowStudio MCP 缓存存储进行租户级 Power Automate 监控，跟踪失败率、运行健康趋势、制作者/应用清单、非活跃所有者和合规健康报告。需 Pro+ 订阅。

MCP 服务器生成器

mcp-copilot-studio-server-generator

github/awesome-copilot

生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器，包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口，便于部署与验证。

Power平台MCP连接器套件

power-platform-mcp-connector-suite

github/awesome-copilot

为 Copilot Studio 生成具备 MCP 支持的 Power Platform 自定义连接器，涵盖模式生成、JSON-RPC 脚本、验证排查、OAuth 强化、文档与 paconn/pac 工具集成，确保认证、资源与安全合规。

非英语音乐人全球搜索策略

musician-non-english

EverMind-AI/EverOS

本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。

花叔Design高保真设计

alchaincyf/huashu-design

花叔Design 用 HTML 制作高保真原型、幻灯片、动画、信息图与可视化，并支持专家评审。任何新设计先产出三个方向初稿供用户选择，选定后再执行，交付媲美专业工作室的成品。

SAM2交互式目标分割

segmentation-sam2

SharpAI/DeepCamera

这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。

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