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科学创想伙伴

scientific-brainstorming
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
346
面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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统计分析与假设检验指南

statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
267
本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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多平台网红发现与分析

apify-influencer-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
145
这是一个全面的工具，用于发现、验证和分析跨越Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流社交媒体平台的潜在KOL（关键意见领袖）。它帮助品牌方识别特定领域的创作者，评估互动率和粉丝真实度，从而规划成功的品牌合作和营销活动。
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多平台市场情报采集

apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本工具利用Apify Actors，从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究，帮助用户获取全面的商业洞察，发现商业机会和潜在风险。
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Stripe订阅与计费系统专家

stripe-integration-expert
alirezarezvani/claude-skills
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本技能包提供生产级别的Stripe支付集成方案，覆盖完整的订阅生命周期管理，包括试用、升级、降级、账单计算和退款处理。内容详细介绍了按使用量计费、结账流程、幂等Webhook处理和客户门户集成等复杂功能，适用于Next.js、Express或Django等全栈开发环境。
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糖链工程工具集

glycoengineering
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
251
对蛋白序列进行N-和O-糖基化位点分析，提供筛查、添加或消除糖基化位点的策略，辅助抗体优化、疫苗设计及生物类似物糖链比对。
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系统化调试流程

systematic-debugging
obra/superpowers
452
指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。
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结构化发现流程

discovery-process
deanpeters/Product-Manager-Skills
108
引导产品团队完整经历从问题设定到验证解决方案的发现流程，结合用户访谈、洞察整理与实验验证，帮助在投入开发前先确认假设是否成立。
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史诗假设框架

epic-hypothesis
deanpeters/Product-Manager-Skills
323
帮助产品团队把大型计划拆解为可验证假设，明确行动、受益人、期望成果和验证方式，在规划路线图或交付前把不确定性揭示出来。
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生命验证探针

pol-probe
deanpeters/Product-Manager-Skills
249
定义并记录轻量可抛弃的生命验证探针，用于快速验证单一风险假设，在投入生产软件前获取残酷真相，避免原型戏剧化。
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生命验证探针决策

pol-probe-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
172
帮产品经理结合假设、风险和资源，选出最合适的 Proof of Life 验证方式，让他们用最便宜的原型揭示关键真相，而不是构建熟悉的工具。
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