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卡尔帕锡编码守则
karpathy-guidelines
forrestchang/andrej-karpathy-skills
222
为 LLM 助手编写、审查和重构代码提供行为守则,强调最简方案、明确假设、精确变更以及可验证的成功标准,避免常见失误。
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生成Arize UI深层链接
arize-link
github/awesome-copilot
414
本技能用于为Arize平台内的各种资源(如追踪、数据集、会话、评估器等)生成精确的深层链接。它要求收集特定的资源ID和时间范围,确保用户能够直接跳转到所需视图,是MLOps和AI数据分析流程中的关键工具。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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CircleCI自动化持续集成/交付
circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线,实时监控工作流和作业状态,获取详细的作业信息,下载构建工件,并提取测试结果元数据,极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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代码上下文图谱生成器
context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前,使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态,评估潜在的风险和影响范围,确保开发流程的完整性和稳定性。
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生成规范化提交信息
conventional-commit
github/awesome-copilot
308
该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板(包含类型、范围、描述、主体和页脚),并深度集成到Git工作流中,确保项目提交历史清晰、可追溯,便于自动化工具解析,适用于大型协作项目。
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Copilot CLI快速入门教程
copilot-cli-quickstart
github/awesome-copilot
327
本技能为初学者提供GitHub Copilot CLI的互动式快速入门教程。它设有开发者和非开发者两条独立学习路径,通过逐步指导,让用户轻松掌握命令行使用、核心命令和高级功能,让终端不再神秘。
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Copilot使用量指标统计
copilot-usage-metrics
github/awesome-copilot
60
该技能用于获取并展示GitHub Copilot在整个组织或企业环境下的详细使用指标。用户可以分析Copilot的采用率、总建议数、接受率和聊天交互次数,支持按组织/企业级别或单个用户级别进行细分,并可查询特定历史日期的数据。
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创建结构化实施计划
create-implementation-plan
github/awesome-copilot
123
本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的,为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图,极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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生成专业项目README文档
create-readme
github/awesome-copilot
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该技能模拟资深软件工程师角色,用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区,确保文档既美观又信息详尽,遵循Markdown最佳实践,是维护专业代码仓库文档的利器。
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C# 代码文档最佳实践指南
csharp-docs
github/awesome-copilot
488
本指南详细介绍了使用XML注释为C# API编写文档的最佳实践。它涵盖了如何规范地撰写<summary>、<param>、<returns>、构造函数、属性和异常等各个部分的文档。遵循这些最佳实践,可以确保代码库具有高度的可维护性和可读性,极大地提升了开发效率。
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C# 模型上下文服务器构建
csharp-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
493
本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议(MCP)服务器。内容涵盖了先进架构模式,如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。
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