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历史描述性术语翻译

historical-term-translate
EverMind-AI/EverOS
458
本技能旨在将关于历史事件、人物或文化的模糊描述性语言，转化为精确的专业历史术语或专有名称。它通过识别描述背后的核心概念（例如，将“夸大关于某一地区的事实”翻译为“夸张故事”），提升了搜索的精准度。尤其适用于研究全球历史，掌握了查找南亚、中东和非洲等非西方文化背景的资料。
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人文社科批判性思维辅导

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24kchengYe/human-skill-tree
373
本辅导旨在提升用户在人文社科领域的批判性思维和论证能力，涵盖哲学、社会学、心理学、政治学和文学等多个学科。它不提供标准答案，而是教授学生如何构建细致、有证据支持的论点，掌握苏格拉底对话、文本细读等方法。尤其擅长帮助用户从多重理论视角进行跨文化、跨学科的复杂概念分析。
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全周期职业规划与发展辅导

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24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全方位的职业生涯导航系统，涵盖了从自我认知、职业探索到职场进阶的全生命周期。它指导用户进行价值观澄清、优化简历、制定求职策略、提升个人品牌，甚至处理薪资谈判和职业转型等复杂问题。适用于所有职业阶段的专业人士，帮助用户做出更清晰、更有目的性的职业决策。
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印度演员假设猜测法

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EverMind-AI/EverOS
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该技能用于通过间接线索（如奖项、家庭关系、争议事件等）来猜测和识别印度或宝莱坞演员。当原始问题信息不足时，首先根据线索形成1-3个候选名字，然后对每个候选名字进行有针对性的验证搜索，从而高效确认最终答案。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

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kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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世界知识实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS
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当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体（如电影、导演或历史事件）时，本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索，而是应基于知识形成一个具体的实体假设，并以此来验证所有约束条件，从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。
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南亚电影：演员生平信息定位

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EverMind-AI/EverOS
387
当问题没有直接给出电影名称，但提供了演员或导演的生平细节（如出生年份、出道时节、家庭关系或奖项数量）时，使用此链式方法。核心流程是：利用独特的生平线索→精准定位人物身份→检索其完整的电影作品列表→最终锁定目标电影，并进行所有约束条件验证。
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KubeSphere日志采集与可观测性

whizard-logging
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心组件，专用于实现日志的采集、处理和存储。它支持从容器的标准输出/错误流以及容器内部的本地磁盘文件收集日志。通过与OpenSearch的集成，该组件提供强大的日志查询能力，是保障Kubernetes集群系统可见性和进行故障排查的关键工具。
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研究方法论指导教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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注释数据矩阵

anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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Arboreto基因调控网络

arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Arboreto利用GRNBoost2/GENIE3从批量或单细胞RNA-seq表达数据中推理转录因子与靶基因调控关系，支持TF筛选与Dask分布式运行，输出排序链接供后续分析。
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Benchling 实验室集成套件

benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
226
通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询，实现实验室数据同步与自动化。
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