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互动课程学习生成器

lesson-generator
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用于构建独立、完整的多章节学习课程或学习指南。它能自动生成包含学习目标、闪卡、测验和资料来源的结构化内容，形成一个自包含、可互动的浏览器学习工件，帮助用户系统化地学习和巩固知识。
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工程技能配置初始化

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用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统（如GitHub/GitLab/本地），定义标准的工单分类标签词汇，并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤，为后续的自动化开发流程做准备。
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生成学术综述论文文档

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于生成完整的学术综述论文，输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源，结构化整理研究内容，并通过调用先进的大型语言模型（如Kimi K2.6）来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表，是快速进行学术文献综述的有力工具。
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智能体技能生命周期管理框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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SAML身份联邦构建与配置

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本指南详细介绍了如何构建SAML 2.0身份联邦，实现本地Active Directory与Microsoft Entra ID（Azure AD）之间的跨域单点登录（SSO）。它指导用户配置身份提供者和服务提供者信任关系，确保云应用能够实现安全、无缝的跨域认证。
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检测跨云凭证泄露与滥用

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该框架提供了一套全面的云凭证泄露检测能力，覆盖AWS、Azure和GCP等主流云环境。它通过分析异常的API活动、无法达到的地理位置（Impossible Travel）和未经授权的资源操作，帮助安全团队进行事件调查。适用于构建强力的安全检测规则，以防范账户接管和凭证滥用。
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Azure AD特权身份管理部署

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本工具指导用户配置Azure AD特权身份管理（PIM），实现“即时访问”（Just-in-Time）的特权角色激活。它将永久性权限转化为有时限的“有资格”权限，每次使用都需要经过用户激活、提供理由、完成MFA挑战，并可设置审批流程，是构建零信任安全模型的核心安全治理机制。
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AWS IAM权限最小化加固

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本指南提供了一套全面的AWS IAM安全加固方法论。它指导用户如何完成现有权限的盘点、利用Access Analyzer分析过度宽松的策略、实现精细化资源范围限定，并设置权限边界。核心目标是强制执行最小权限原则，确保云环境的安全性，并满足SOC 2、PCI-DSS等合规要求。
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CMMC二级合规认证准备

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南是为处理受控未分类信息（CUI）的国防承包商准备的。内容涵盖CMMC二级认证准备、实施110项NIST SP 800-171安全要求、计算DoD方法论的SPRS分数，以及管理系统安全计划（SSP）和计划纠正行动与变更（POA&M），确保符合合同要求。
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LDAP目录服务安全加固配置

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本技能指导如何对LDAP目录服务进行全面加固，以防御LDAP注入、匿名绑定和凭证窃取等常见攻击。用户可以配置LDAPS、通道绑定和访问控制列表（ACL），建立强大的身份和访问管理（IAM）体系。适用于构建安全架构或满足NIST等严格合规要求的场景。
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暗网威胁情报监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于监控暗网论坛、市场和数据泄露网站，以发现组织资产、泄露凭证和威胁行为者的活动迹象。它用于主动的威胁情报收集、完善事件响应调查，以及建立持续的暗网开源情报（OSINT）覆盖。此过程要求极高的操作安全意识。
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