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机器学习模型评估

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标，对机器学习模型性能进行全面评估，便于比较各模型并在上线前进行验证。
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事件溯源与CQRS架构设计

event-sourcing-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构（EDA）的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统，实现高可靠的业务流程管理。
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事件存储设计指南

event-store-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
面向事件溯源系统的事件存储设计与实施指南，涵盖需求准则、技术对比、PostgreSQL 模式与 Python 实现示例，辅助构建可扩展的事件基础设施。
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EventBridge规则创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
当提到 EventBridge 规则创建时，提供从流程方法到代码配置、从资源选择到规范校验的全流程指导，涵盖 AWS 计算、存储、网络与无服务器的最佳实践。
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印象笔记资源优化管理

evernote-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
用于管理与印象笔记（Evernote）的集成资源和成本。核心功能包括实时监控上传配额、压缩图片以减小文件体积、清洗冗余大型笔记，确保API使用在账户限制和预算范围内，实现高效的数据存储和传输。
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Evernote数据存储与同步指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供了完整的Evernote数据管理流程指南，旨在帮助开发者掌握Evernote数据的存储、处理和同步的最佳实践。内容包括本地数据库Schema设计、ENML内容的解析转换、附件资源管理，以及基于USN的增量同步机制，适用于需要实现本地化、高可靠性数据持久化的开发场景。
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Evernote多环境配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南用于配置Evernote集成的多环境（开发、预发布、生产）环境。它解决了不同环境间的配置隔离问题，要求用户使用环境变量和客户端工厂，确保开发、测试到生产环境的API连接稳定和安全，是构建可靠自动化系统的重要步骤。
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Evernote可观测性配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集（Prometheus）、结构化JSON日志记录、分布式追踪（OpenTelemetry）以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。
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Evernote生产就绪度检查清单

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84
这是一份全面的Evernote集成生产环境部署和审计清单。它涵盖了API密钥管理、安全加固、速率限制处理、监控报警配置和部署验证等关键步骤。适用于产品上线前或进行线上环境的健康检查。
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Exa API成本优化与控制

exa-cost-tuning
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170
本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现（如LRU）、根据用例选择最经济的搜索类型（如关键词搜索优于神经搜索）、批量查询去重，以及设置预算监控和警报，可以极大地降低API调用成本，特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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Exa搜索性能监控与告警

exa-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量，优化API调用，并设置完善的告警系统，确保系统稳定运行。
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Exa生产部署检查清单

exa-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的Exa搜索集成生产部署流程，涵盖了从API密钥安全管理、代码质量验证、性能基线设定，到健康检查和回滚机制的全部关键步骤。用于确保Exa功能能够平稳、可靠地上线到生产环境。
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