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Langfuse SDK安装与认证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本技能指导用户如何在项目中安装和配置Langfuse SDK，用于实现大语言模型（LLM）的观测性。内容涵盖了JavaScript/TypeScript和Python两种语言的设置流程，指导用户完成API密钥获取和环境变量配置，从而实现对AI应用调用过程的完整追踪和监控。
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Langfuse LLM可观测性与监控

langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本文指导如何为LLM应用建立全面的可观测性监控体系。通过集成Prometheus指标，可以实时追踪LLM的调用次数、生成延迟、Token消耗量和费用成本。适用于性能调优、成本控制及系统健康状态的持续监控。
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LangGraph 智能代理框架

langgraph
sickn33/antigravity-awesome-skills
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LangGraph 生产级框架，帮助构建有状态多角色 AI 代理，涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式，适用于 Python 后端部署。
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LangSmith LLM 可观测平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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LangSmith 为 LLM 应用提供端到端观测能力，跟踪调用、评估输出、监控生产系统并构建测试集，同时与 OpenAI、Anthropic、LangChain 等集成，方便排查问题与保障服务质量。
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Laravel高级开发专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供资深Laravel工程师的指导规范。核心在于构建企业级、可维护、高性能的Laravel解决方案。涵盖了从清洁架构设计、业务逻辑分离、API开发、到数据库优化和安全认证等全流程最佳实践。适用于任何需要高质量代码实现和系统架构优化的后端开发任务。
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Laravel安全代码审计

laravel-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具是一个专业的Laravel安全审计助手。它能够严格遵循OWASP标准，深入检查应用程序代码、API接口和配置，找出潜在的安全漏洞，如跨站脚本攻击(XSS)、越权访问(IDOR)、SQL注入等，帮助开发者确保后端系统的安全性与数据完整性。
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学习率调度助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导，涵盖最佳实践、配置模式，以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。
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遗留系统现代化与重构

legacy-modernizer
Jeffallan/claude-skills
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本指南提供一套系统化的方法，用于安全、分阶段地重构老旧的单体应用（Monolith）。核心流程包括依赖分析、采用“绞杀者模式”（Strangler Fig），通过编写字符化测试建立安全网，并利用特性标志（Feature Flags）实现零停机部署，彻底消除技术债务。
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柠檬榨汁店铺自动化

lemon-squeezy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP，自然语言指令即可查看 Lemon Squeezy 商店的订单、订阅、客户、折扣与结账记录，实现数字产品运营的全流程管理，无需手动浏览后台。
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模块化模糊测试库

libafl
trailofbits/skills
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LibAFL 是 Rust 实现的模块化模糊测试库，提供可定制的突变器、反馈与调度组件，可替换 libFuzzer 处理非常规目标或用于模糊测试研究与高级定制需求。
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林迪AI智能体调试工具包

lindy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包是专为解决复杂智能体（Agent）故障而设计的综合诊断工具。它系统地收集环境信息（如Node.js、Python版本），测试Webhook和主流API（如Slack、Gmail）的连接状态，并指导用户回顾任务历史记录，最终生成一份结构化的支持报告，极大地提高了故障排查的效率。
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AI智能体可观测性与指标监控

lindy-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了为AI智能体构建全面的可观测性系统。涵盖监控任务成功率、步骤失败率、执行时长和资源消耗等关键指标。适用于构建性能仪表板、配置实时告警规则或进行长期性能跟踪。
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