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LLM结构化输出策略
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
指导如何通过严格 schema、数据提取提示、多厂商(OpenAI、Anthropic、Google)与本地模型的结构化输出配置,结合验证、重试与日志,可靠获取可直接入代码的 JSON/枚举数据。
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AI 原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
定义了98条 AI 友好 CLI 规则,涵盖默认 JSON 输出、结构化错误、输入校验、安全护栏、agent metadata 目录及认证层级,帮助设计可自动调用的命令行工具。
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实验结果分析助手
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
355
处理机器学习实验输出,整理对比表、计算统计指标并提炼洞察,帮助用户在解读结果或进行比较时获得明确的观察与后续实验建议。
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检测 Active Directory ACL 滥用
analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
使用 ldap3 连接域控制器,解析 nTSecurityDescriptor,识别对敏感对象授予非管理员 GenericAll/WriteDACL/WriteOwner/GenericWrite 权限的 ACL,并输出带攻击路径与修复建议的报告。
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Linux 持久化机制分析
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
扫描 Linux 持久化路径、crontab、systemd、LD_PRELOAD、Shell 配置和 authorized_keys,结合 auditd 文件监控构建安装时间线并提供风险评分与修复建议。
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DefectDojo 漏洞仪表盘构建
building-vulnerability-dashboard-with-defectdojo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
通过部署 DefectDojo 构建集中式漏洞仪表盘,聚合多种扫描器结果、去重、跟踪修复指标,并与 CI/CD、Jira 工单及通知流程联动,方便 DevSecOps 团队管理漏洞生命周期。
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Snort 入侵检测配置指南
configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
指导部署 Snort3 网络入侵检测,涵盖安装、接口调优、Lua 配置、规则下载与 PulledPork 管理,便于安全团队监控流量并对接 SIEM。
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自动化数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
357
构建 AI 驱动的数据采集代理,定时监控公开网站与接口,批量调用 Gemini Flash 打分、摘要、分类,将结果保存到 Notion/Sheets/Supabase,并通过反馈 JSON 文件持续自我优化,全部在 GitHub Actions 免费运行。
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检测AWS IAM权限提升
detecting-aws-iam-privilege-escalation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
通过 boto3 和类似 Cloudsplaining 的分析检测 AWS IAM 策略中的权限提升路径、危险组合和通配符资源,按风险排序并生成含缓解建议的 JSON 报告。
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检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志,通过关联 4768、4624、4672 事件,识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象,并按时间线生成检测报告。
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自主设计空间探索循环
dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
392
在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数,直到达到目标或超时,适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。
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API 过度数据暴露利用
exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
通过比对文档与实际 API 返回、拦截响应查找未在 UI 中呈现的 PII、内部字段和调试信息,验证前端过滤是否存在失效,适用于微服务重构、移动端/GraphQL 接口等 API 漏洞评估。
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