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系统性能分析与瓶颈定位工具

performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
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本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈，功能全面，包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询（如N+1问题），并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量，后优化”，确保性能提升的可验证性。
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代码库预提交深度审计

codebase-audit-pre-push
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的代码库“预提交”审计工具。它模拟资深工程师的最终审查，系统性地检查代码中的所有潜在问题，包括清理垃圾文件、移除死代码、发现安全漏洞（如密钥泄露、注入）和性能瓶颈。用于在代码推送到生产环境前，确保代码达到最高质量标准。
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系统化竞品情报分析框架

competitive-intel
alirezarezvani/claude-skills
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提供系统化的竞品情报框架，涵盖竞争对手识别、市场动态追踪、SWOT分析、功能差距分析等多个维度。帮助市场、销售和产品团队从原始数据中提炼出可执行的竞争策略，确保业务决策基于准确的市场洞察。
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运营领导力与增长框架

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个为企业高管（COO）设计的全方位运营顾问框架。它帮助用户将公司高层战略转化为可执行的运营计划。核心功能包括：设计和优化业务流程、建立运营节奏（Operational Cadence）、追踪和管理OKR，以及系统性地识别和解决企业规模化增长过程中的瓶颈和效率问题，从而提升整体运营效率和组织成熟度。
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Django性能代码审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对Django代码进行专业的性能审计。核心功能是识别和定位应用中的关键性能瓶颈，包括N+1查询、无界查询集、缺失数据库索引和写循环等。当怀疑代码由于ORM使用不当导致数据库变慢或内存耗尽时，应使用此工具进行验证性审计。
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创始人成长与领导力辅导

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alirezarezvani/claude-skills
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本指南专为从技术专家角色向C级高管转型的创始人设计。内容涵盖创始人原型识别、高级授权框架（如何有效放权）、能量管理、应对倦怠以及组织传承规划。适用于感觉自己成为公司瓶颈、难以放权或需要建立核心管理层的创始人。
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Odoo性能调优指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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定位并解决 Odoo 系统性能瓶颈：从慢查询与数据库配置、工人/内存限制到内置性能分析，帮助生产环境获得更快页面响应和稳定运行。
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性能瓶颈识别与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的性能优化流程，用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量（Profiling）到优化（Optimization）的完整周期，包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度，确保所有提升都是可量化、可验证的。
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Claude性能与系统诊断

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题，测量CPU、内存和磁盘占用率，并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API，从而给出具体的优化建议。
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实现API速率限制与节流控制

implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法，为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制，利用Redis进行分布式计数，并实现标准的HTTP 429错误响应，达到防止API滥用的目的。
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API速率限制绕过测试

performing-api-rate-limiting-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对API的速率限制功能进行深度安全测试。通过伪造请求头、修改源IP地址、变通API路径等多种方式，模拟绕过限流控制，以评估API抵御暴力破解、资源耗尽和DDoS攻击的安全性。
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带宽限速攻击模拟与测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于模拟各种网络攻击场景，包括带宽限速、流量整形和网络降级，使用tc、iperf3和Scapy等工具实现。它专为授权安全评估设计，用于测试应用的抗压能力、验证QoS策略的有效性，并评估网络监控工具对复杂流量操纵攻击（如Slowloris型攻击）的检测能力。
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