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LinkedIn CLI 自动化

linkedin-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
134
通过命令行自动化 LinkedIn 操作，包括获取个人资料、搜索人脉与公司、发送消息、管理连接、发布动态、点赞评论等，适合集成到自动化流程中。
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Linux 系统管理

linux-administration
sickn33/agentic-awesome-skills
247
掌握 Linux 系统管理核心技能，包括包管理、进程控制、文件系统维护和任务调度。适用于管理生产服务器、排查系统问题及维护 Debian 和 RHEL 等发行版的基础设施。
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Linux 系统 Shell 脚本模板

linux-shell-scripting
sickn33/agentic-awesome-skills
421
本技能提供生产就绪的 Shell 脚本模板，涵盖 Linux 系统管理常见任务，如备份、监控、用户管理和日志分析。这些脚本可作为安全运营和渗透测试环境的构建基础，需要基本的 Bash 知识和适当的系统权限。
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LLM 提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize
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通过任务特定评估、结构化指令、思维链推理和回归检查来优化 LLM 提示词，提升准确率、减少幻觉并降低 token 成本，适用于生产级 AI 应用。
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大模型成本优化策略

llm-cost-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能通过模型选择、提示词缓存、批处理、量化及自托管等策略，帮助降低 50-90% 的大模型 API 和基础设施成本。涵盖成本追踪、任务型模型路由、语义缓存等技术，适用于需要管理 AI 支出和优化云架构的开发人员。
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MCP 服务器开发

mcp-builder-ms
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构建模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够与外部 API 和服务交互。支持 Python 和 Node/TypeScript 创建工具，帮助 AI 代理完成实际任务。学习设计结构良好的工具、管理上下文，并实现传输机制如 stdio 或流式 HTTP。
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Mercury MCP工具集参考手册

mercury-mcp
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280
本技能是Mercury MCP服务器工具的查找参考手册。它指导AI代理如何在虚拟团队工作区内进行结构化操作，涵盖了与队友的消息发送、线程和任务管理、自动化调度，以及管理员级别的团队图谱编辑。适用于代理需要执行复杂团队协作工作流的场景。
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Mixpanel自动化产品分析

mixpanel-automation
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这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱，通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务，特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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Modellix 媒体生成

modellix
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集成 Modellix API/CLI，用于异步 AI 图像、视频和语音生成或转录。通过官方 CLI 工作流（model run --wait、task download）生成图像、视频、语音，转录音频，并使用 Nano Banana、Seedance、Whisper 和 CosyVoice 等模型进行语音克隆。
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多智能体架构设计模式

multi-agent-patterns
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249
本技能涵盖多智能体系统设计，用于突破单智能体上下文限制。包括主管/协调器、蜂群和分层架构模式。核心概念涉及上下文隔离、并行执行、令牌经济学及任务专业化，适用于复杂任务协调。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
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该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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n8n 多实例管理

n8n-multi-instance
sickn33/agentic-awesome-skills
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安全选择并切换多个 n8n MCP 实例（如生产、测试环境），在执行操作前确认目标。防止因实例错误导致的数据误写，特别是在处理凭证写入时。确保工作流自动化任务在正确的环境中运行。
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